痴呆症患者成本纵向预测数据集
基于线性混合模型的痴呆症患者成本纵向预测表格数据，包含巴氏指数和IADL评分。
基本信息
资源简介
痴呆症患者成本纵向预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Longitudinal predictors of costs in dementia patients (6-month costs in € at 2008 values).》。配套论文《Predictors of Costs in Dementia in a Longitudinal Perspective》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0070018。源站首次发布：2013-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：Linear mixed models with random effects for individuals; *p **p***pSE = standard errors, based on nonparametric bootstrapping (4,000 replications); aBarthel index and IADL score reverse coded. Exchange rate: 1.39 US-$ per € (2008)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_6.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0070018.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Sociology。主题标签：Clinical research design、Cohort studies、Longitudinal studies、geriatrics、Mental health、psychiatry、dementia、neurology、Alzheimer disease、Non-clinical medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Longitudinal_predictors_of_costs_in_dementia_patients_6_month_costs_in_8364_at_2008_values_/748169
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Leicht, Hanna; König, Hans-Helmut; Stuhldreher, Nina; Bachmann, Cadja; Bickel, Horst; Fuchs, Angela; et al. (2015). Longitudinal predictors of costs in dementia patients (6-month costs in € at 2008 values).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Longitudinal predictors of costs in dementia patients (6-month costs in € at 2008 values).
- DOI：10.1371/journal.pone.0070018.t006
- 发布日期：2013-07-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Longitudinal_predictors_of_costs_in_dementia_patients_6_month_costs_in_8364_at_2008_values_/748169
命令行下载
curl -L -o "Table_6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1122274"
文件清单
Table_6.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Linear mixed models with random effects for individuals;
p ppSE = standard errors, based on nonparametric bootstrapping (4,000 replications);
aBarthel index and IADL score reverse coded. Exchange rate: 1.39 US-$ per € (2008).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0070018.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Longitudinal_predictors_of_costs_in_dementia_patients_6_month_costs_in_8364_at_2008_values_/748169）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
