胃癌诊断数据集|医学图像分析数据集

GasHisSDB胃癌诊断数据集包含大量正常与异常胃癌H&E染色组织病理图像,并提供多尺度图像及类别标注,属于图像数据,主要用于胃癌图像分类、模型评测和计算机辅助诊断研究。

东北大学智能显微成像与分析实验室MIaMIA Group
Gitee
2025-12-22 更新
图像图像分类
模态图像
大小4.77 GB
数据量245196
任务类型图像分类
创建时间2021-06-10
更新时间2025-12-22
原始链接

https://gitee.com/neuhwm/GasHisSDB.git

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资源简介

GasHisSDB是由东北大学等机构合作开发的胃癌组织病理学图像数据库,包含245,196张经H&E染色的正常与异常胃癌病理图像。数据集分为三个子库,对应不同图像尺寸,支持多尺度分析。该数据集规模大、标注清晰,适用于胃癌早期诊断研究中的深度学习模型训练与评估,可广泛应用于医学图像分类、分割及辅助诊断系统开发。

提供机构:东北大学智能显微成像与分析实验室MIaMIA Group

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