胃癌诊断数据集|医学图像分析数据集
GasHisSDB胃癌诊断数据集包含大量正常与异常胃癌H&E染色组织病理图像，并提供多尺度图像及类别标注，属于图像数据，主要用于胃癌图像分类、模型评测和计算机辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
胃癌诊断数据集 医学图像分析数据集
【一句话概览】
MIaMIA-Open-Data-Gastric-Histopathology-Image 对应的 GasHisSDB 是一个新的胃组织病理学亚尺寸图像数据库，共包含 245196 张影像，该仓库仅提供部分示例，如需完整数据库需联系相关方。源站标签涵盖胃组织病理学、亚尺寸图像数据库、GasHisSDB 以及正常与异常类别（来源 gitee.com）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MIaMIA-Open-Data-Gastric-Histopathology-Image》。
【数据内容】
源站原始描述：GasHisSDB is a New Gastric Histopathology Subsize Image Database with a total of 245196 images. This repository is some examples. Please contact us if you need a complete database
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：GasHisSDB是一个新的胃组织病理学子尺寸图像数据库，总共包含245196张图像。此仓库提供了一些示例。如需完整数据库，请与我们联系。
【主题与分类】
主题标签：Gastric Histopathology、Subsize Image Database、GasHisSDB、normal、abnormal。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://gitee.com/neuhwm/GasHisSDB.git
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://gitee.com/neuhwm/GasHisSDB.git
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.77 GB。
数据说明
Gastric Cancer Diagnosis Dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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