胃癌
胃癌是起源于胃黏膜上皮的恶性肿瘤，以腺癌最为常见。其发病与幽门螺杆菌感染、长期饮食习惯、慢性萎缩性胃炎及遗传因素等密切相关。早期症状多不典型，可表现为上腹隐痛、食欲减退、消瘦等，进展期可出现呕血、黑便及梗阻体征。诊断主要依赖胃镜活检及影像学评估，治疗采取以手术为核心的综合治疗模式，包括化疗、靶向治疗和免疫治疗。在临床研究与数据平台中，胃癌的分期、分子分型与治疗方案选择是重点管理方向。
获取 胃癌 专属定制方案(R)-α-甲基组胺或IL4治疗刺激胃黏液生成并降低小鼠胃中幽门螺杆菌密度的研究数据
该数据集包含通过C57BL/6小鼠幽门螺杆菌感染模型，使用(R)-α-甲基组胺或IL4进行干预治疗的实验数据，数据模态涉及基因表达、细胞因子水平、血清抗体、病原体密度及黏液蛋白生化指标等多维度的测量结果，主要用于研究通过刺激胃黏膜黏液生成来增强宿主防御屏障、从而降低胃内幽门螺杆菌定植密度的非抗生素治疗新途径，为幽门螺杆菌相关胃病的免疫调节和黏膜修复治疗提供基础研究支持。
组织蛋白酶E是胃分化与胃印戒细胞癌的标志物：对胃肿瘤发生机制的新见解
该数据集包含胃癌多种组织学亚型（如管状腺癌、印戒细胞癌、黏液腺癌等）的免疫组化数据，主要记录了组织蛋白酶E（CTSE）在不同亚型中的表达情况，并关联分析了胃分化标志物MUC5AC和MUC2的表达模式。数据模态为临床组织样本的分子标记物检测结果，旨在研究CTSE作为胃分化及印戒细胞癌特异性标志物的价值，并探索胃癌发生过程中胃型与肠型特征的演变机制，为胃癌的分子分型与肿瘤发生研究提供关键依据。
循环胃癌细胞分离检测数据集
该数据集包含683份临床血液样本，通过微流控芯片技术实现了循环胃癌细胞（CTCs）的高效分离、检测与多靶标分型，数据模态涉及细胞图像与临床表格信息，主要用于胃癌的早期诊断、个体化治疗指导以及疗效与预后评估研究，为癌症检测和微流控技术应用提供了重要临床验证数据。
2017-2020年大同东方亮小米粥间香豆酸阻滞胃癌细胞增殖及迁移机制的研究数据集
该数据集包含2017至2020年间关于间香豆酸对胃癌细胞影响的实验数据，主要涉及细胞增殖、迁移、氧化应激及炎症信号通路等细胞生物学指标，数据模态包括实验测量值和临床前研究表格，旨在研究天然多酚类化合物抑制胃癌细胞恶性行为的分子机制，为胃癌的药理学治疗和功能性食品开发提供科学基础。
胃癌基因表达数据集
该数据集是一个包含胃癌相关基因表达信息的生物医学数据集，数据模态主要为基因表达谱数据，重点关注RhoB基因在胃癌中的表达变化情况，可用于研究胃癌的分子机制、发现潜在生物标志物，并为医疗人工智能模型的训练提供数据支持，助力胃癌的早期识别和精准诊断研究。
胃癌诊断数据集
该数据集是一个专注于胃癌诊断的医学图像数据集，包含超过 24 万张经过 H&E 染色的胃部组织病理学切片图像，涵盖正常与癌变组织。其主要模态为高分辨率病理图像，主要用于支持胃癌的计算机辅助诊断算法开发、病理图像自动分析以及基于深度学习的医学影像识别模型的研究与训练。