病理性α-突触核蛋白作为路易体痴呆诊断生物标志物的贡献

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07166744

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数据说明

疾病：路易体痴呆（DLB）、阿尔茨海默病（AD）。阿尔茨海默病与路易体痴呆（DLB）是两种主要的与年龄相关的神经退行性认知障碍。这两种疾病在前驱期和痴呆期的鉴别诊断均具有挑战性。缺乏精确诊断对DLB患者尤其有害，因为高达80%的患者对抗精神病药物表现出严重不良反应，包括跌倒、意识混乱，甚至死亡。随着脑脊液（CSF）生物标志物如Tau蛋白、磷酸化Tau蛋白（P-Tau）以及Aβ42/Aβ40比值的应用，阿尔茨海默病的诊断已有所改善（Lehmann等，2018）。然而，将阿尔茨海默病与DLB区分开来仍然困难：DLB患者脑脊液中常有1至3种阿尔茨海默病生物标志物呈阳性：前驱期病例中占49%，痴呆期则高达72%。此外，脑脊液中总α-突触核蛋白的检测并未证明具有诊断可靠性。DAT扫描有时被用作辅助工具，但其技术昂贵且缺乏敏感性，在痴呆期DLB中的检出率仅为78%，在前驱期DLB中为54%。

鉴于这些局限性，识别DLB的特异性生物标志物，尤其是病理性α-突触核蛋白，是一个关键目标。α-突触核蛋白是路易小体的主要蛋白质成分，其异常的β-折叠构象促进聚集和类朊病毒样传播。脑脊液中总α-突触核蛋白的常规检测未能达到足够的诊断特异性。相比之下，检测脑脊液中聚集型或病理性α-突触核蛋白似乎是改善突触核蛋白病诊断的一种有前景的方法。基于α-突触核蛋白聚集扩增的新技术在回顾性研究中显示出令人鼓舞的结果，包括经神经病理学证实的病例（Bargar等，2021；Rossi等，2020）。然而，这些方法在真实世界临床环境中的前瞻性评估仍然缺乏。我们假设t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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