卵巢癌
卵巢癌是起源于卵巢表面上皮或性索间质细胞的恶性肿瘤，以上皮性卵巢癌最为常见，占90%以上。其发病与遗传基因突变（如BRCA1/2）、持续排卵刺激及激素因素密切相关。早期多无明显症状，晚期常表现为腹胀、腹水、盆腔包块及消化道症状，缺乏特异性筛查手段，多数患者确诊时已属晚期。治疗以肿瘤细胞减灭术联合铂类为基础化疗为核心，近年PARP抑制剂维持治疗显著改善BRCA突变患者的预后。该病复发率高，耐药性问题突出，是女性生殖系统致死率最高的恶性肿瘤。
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放射质量对具有不同分子谱和不同α/β比的卵巢癌细胞系生存、侵袭和迁移的影响：代表意大利卵巢癌多中心试验（MITO）组的体外研究
卵巢癌细胞系在光子、质子、碳离子照射后的生存、迁移和侵袭实验数据，用于评估放射质量对肿瘤表型的影响。
卵巢癌干细胞系的独特代谢反应
体外培养与体内肿瘤微环境差异大，肿瘤中癌症干细胞等不同细胞响应需了解。以模拟体内环境的体外扰动和质谱，分析卵巢癌细胞系及其衍生同基因癌症干细胞的代谢响应
GDC MATCH-Z1A：CS-MATCH-0007 Z1A组基因组特征分析
原发部位：结肠，结缔组织、皮下及其他软组织，肝及肝内胆管，子宫体，心脏、纵隔和胸膜。疾病类型：肿瘤NOS、腺瘤和腺癌、间皮肿瘤、上皮肿瘤NOS、鳞状细胞肿瘤；源站标签另含移行细胞乳头状瘤和癌（来源 portal.gdc.cancer.gov）
卵巢癌大型数据集（含白种人数据）
该数据集是一个大型卵巢癌医学数据集，主要包含临床表格、病理或分子生物学等多模态数据，特别整合了白种人群体样本，适用于生物信息学分析、机器学习模型开发以及卵巢癌的病因研究、诊断辅助和预后预测等医学研究方向。
高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）免疫基因组学分析数据集
该数据集整合了高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者的RNA测序数据和临床信息，数据模态包括基因表达谱和临床表格，主要用于研究同源重组修复缺陷与肿瘤微环境在PARP抑制剂联合免疫治疗反应中的作用，为HGSOC的免疫基因组学分析和精准治疗策略开发提供支持。
上皮性卵巢癌突变谱数据集：435例患者荟萃分析
该数据集是一个包含435例上皮性卵巢癌、子宫癌和宫颈癌患者的基因突变谱数据集，数据模态为临床表格和基因突变信息，覆盖了TP53、BRCA1、BRCA2等33个关键基因的突变状态以及患者的生存时间和结局，主要用于癌症基因组学、预后生物标志物发现和突变模式分析的研究，支持个体化医疗和精准肿瘤学的发展。
卵巢癌空间组织图谱数据集
该数据集是一个多模态卵巢癌研究数据集合，包含临床表格、基因组、单细胞空间转录组学（基于CosMx、Xenium和MERFISH平台）、CRISPR筛选及Perturb-Seq数据，主要应用于探索卵巢癌肿瘤微环境的空间组织结构、免疫逃逸驱动因素以及开发新的免疫治疗策略。
患者血管造影结果或卵巢癌诊断的自由文本检测率测试结果
10次患者级实验的检测率，用于从自由文本中检测血管造影结果或卵巢癌诊断。
上皮性卵巢癌（EOC）患者队列数据集
上皮性卵巢癌患者队列，用于开发和验证化疗药物反应的综合预测模型。
铂类/紫杉醇治疗上皮性卵巢癌反应相关的基因表达谱综合分析
提供上皮性卵巢癌基因表达谱，用于开发预测铂类/紫杉醇化疗反应的模型及血清生物标志物。
用于预测最佳癌症药物疗法的开源机器学习算法
基于NCI-60细胞系基因表达和药物反应数据，采用SVM和RFE算法预测个性化癌症药物疗法。
7个卵巢癌数据集
该数据集整合了7个卵巢癌相关数据集，包含529例病例和65例对照样本，数据模态涉及基因表达、临床表格等多种类型，主要用于卵巢癌的医学研究，支持生物信息学分析、诊断模型构建和预后评估等方向。
