高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）免疫基因组学分析数据集
该数据集整合了高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者的RNA测序数据和临床信息，数据模态包括基因表达谱和临床表格，主要用于研究同源重组修复缺陷与肿瘤微环境在PARP抑制剂联合免疫治疗反应中的作用，为HGSOC的免疫基因组学分析和精准治疗策略开发提供支持。
基本信息
资源简介
高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）免疫基因组学分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Immunogenomic analyses of high-grade serous ovarian cancer (HGSOC)》。项目资助方：Connection of DNA damage and repair with the immunome in high grade serous ovarian cancer.。源站首次发布：2023-12-02。
【数据内容】
源站原始描述：High-grade serous ovarian cancer (HGSOC) remains the most lethal gynecologic malignancy despite new therapeutic concepts, including poly-ADP-ribose polymerase inhibitors (PARPis) and antiangiogenic therapy. In this study, we have analyzed homologous recombination repair deficiency (HRD) or BRCAness and the composition of the tumor microenvironment, which appear to play a critical role in determining the therapeutic response of combination immunotherapy with PARPis. The used datasets include RNA…
主表 TCGA_HGSOC_CLIN.txt 含 40 列、样本前 227 行结构完整。
主表 MUI_HGSOC_CLIN.txt 含 42 列、样本前 61 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 20.07 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10251467。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10251467
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10251467
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集聚焦于高级别浆液性卵巢癌（HGSOC），这是致死率最高的妇科恶性肿瘤之一。数据集包含来自因斯布鲁克医科大学（MUI）新HGSOC队列（n=60）的RNA测序数据和临床信息，并整合了癌症基因组图谱（TCGA）中HGSOC患者（n=226）的分析数据。通过分析同源重组修复缺陷（HRD）或BRCAness状态以及肿瘤微环境组成，该数据集旨在研究这些因素如何影响PARP抑制剂与免疫疗法联合治疗的反应，为HGSOC的精准治疗和免疫基因组学研究提供关键资源。
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