卵巢癌

高浆液性上皮性卵巢癌液体活检相关原始数据，涵盖循环肿瘤DNA及突变分析，用于评估液体活检在临床管理中的价值。

包含187例卵巢肿瘤的HRD基因组测试、RAD51免疫荧光和miR-506表达数据，用于转化分析。

HC-ONC-010是100%合成的上皮性卵巢癌数据集，包含500名患者的多维临床、分子和生存数据，用于妇科肿瘤分析和建模。

卵巢癌风险与进展相关数据，以表格形式记录风险因素和疾病进展信息，用于研究分析。

卵巢癌小型子集，用于快速实验和模型原型验证。

包含216名患者和4000个遗传标记的卵巢癌数据集，用于分类诊断。

UKE cohort是卵巢癌转录组数据集，包含181例RNA测序及临床数据，用于识别贝伐珠单抗治疗反应生物标志物。

该数据集包含24份卵巢癌诊断女性的半结构化访谈文本数据，通过质性研究方法收集，聚焦于患者从诊断到治疗过程中的身体、心理和社会经历，以及她们未满足的需求与应对建议，主要用于心理学、医学和社会学领域对癌症患者生活质量、心理社会支持及医疗需求评估的研究。

该数据集是一个专注于卵巢癌患者的医学数据库，包含临床、病理、遗传、手术及治疗等多模态信息，记录了超过4500名患者的疾病进程、治疗方案、治疗反应和预后数据，主要用于支持卵巢癌的回顾性研究、前瞻性数据收集、样本分析以及识别适合特定疗法和临床试验的患者群体。

该数据集整合了高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）患者的RNA测序数据和临床信息，数据模态包括基因表达谱和临床表格，主要用于研究同源重组修复缺陷与肿瘤微环境在PARP抑制剂联合免疫治疗反应中的作用，为HGSOC的免疫基因组学分析和精准治疗策略开发提供支持。

该数据集是一个包含卵巢癌患者临床特征的结构化表格数据，涵盖了人口学信息、诊断参数、病理指标和治疗记录等多维度临床数据，主要用于卵巢癌的临床特征分析、预后模型开发、治疗策略优化以及流行病学研究，为卵巢癌的精准医疗和临床决策提供数据基础。

该数据集是一个包含435例上皮性卵巢癌、子宫癌和宫颈癌患者的基因突变谱数据集，数据模态为临床表格和基因突变信息，覆盖了TP53、BRCA1、BRCA2等33个关键基因的突变状态以及患者的生存时间和结局，主要用于癌症基因组学、预后生物标志物发现和突变模式分析的研究，支持个体化医疗和精准肿瘤学的发展。