Table 2_多模态数据整合与机器学习预测卵巢癌PARP抑制剂疗效及预后

资源简介

该数据集来自一项卵巢癌研究，涵盖251例卵巢癌患者的临床特征、病理结果和生化指标等多模态数据，旨在评估PARP抑制剂（PARPi）疗效与预后相关因素，并利用多种机器学习算法构建患者特异性疗效和预后预测模型。研究采用Cox单因素/多因素分析、相关性分析、VIF和弹性网稳定性分析筛选特征，发现总胆汁酸（TBAs）和CA-199分别为原发性和复发性卵巢癌患者的独立风险因素。最佳模型在原发和复发患者中的AUC分别为0.79 ± 0.09和0.72 ± 0.03，并在36例多中心外部验证集中保持稳健性能。数据集对应Table 2文档，可能包含相关表格数据。