卵巢癌腹膜癌病全身扩散加权磁共振数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/w3zkdyjs23

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于卵巢癌腹膜癌病研究的医学影像数据集，包含39例源自卵巢癌的腹膜癌病病例。数据集提供了每位患者的全身扩散加权磁共振（DWI-MR）影像数据，并计算了腹膜癌指数（PCI），该指数通过评估13个腹部区域的肿瘤负荷（0-12区）得出，每个区域的评分标准为：0（无肿瘤）、1（种植体<0.5厘米）、2（>0.5厘米）或3（>5厘米或融合性病变）。数据集中包含两位放射科医生（Rad1和Rad2）分别计算的区域肿瘤负荷评分，并与手术金标准进行对比。该数据集主要用于研究腹膜癌病的影像学评估、肿瘤负荷量化、以及不同观察者间一致性的验证，支持卵巢癌腹膜转移的诊断、分期和治疗监测等临床应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。