卵巢癌患者特征数据集

该数据集是一个包含卵巢癌患者临床特征的结构化表格数据,涵盖了人口学信息、诊断参数、病理指标和治疗记录等多维度临床数据,主要用于卵巢癌的临床特征分析、预后模型开发、治疗策略优化以及流行病学研究,为卵巢癌的精准医疗和临床决策提供数据基础。

Figshare
2021-06-23 更新
浏览 53
platinum agents Platinum sensitivitymulti-drug transporter MDR 1RADplatinum sensitivitymodulating MDR 1 expressionCHD 4 overexpressioncancer cells TOV 21GCHD 4 gene amplificationCHD 4 suppressioncancer cellscoding protein p-glycoproteinED
Characteristics of ovarian cancer patients dataset

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-06-23
版本
v1

资源简介

卵巢癌患者特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Characteristics of ovarian cancer patients.》。配套论文《CHD4 regulates platinum sensitivity through MDR1 expression in ovarian cancer: A potential role of CHD4 inhibition as a combination therapy with platinum agents》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0251079。源站首次发布:2021-06-23。

【数据内容】

源站原始描述:Characteristics of ovarian cancer patients

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0251079.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biophysics、Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology。主题标签:platinum agents Platinum sensitivity、multi-drug transporter MDR 1、RAD、platinum sensitivity、modulating MDR 1 expression、CHD 4 overexpression、cancer cells TOV 21G、CHD 4 gene amplification、CHD 4 suppression、cancer cells。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_ovarian_cancer_patients_/14829962

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Oyama, Yoshiko; Shigeta, Shogo; Tokunaga, Hideki; Tsuji, Keita; Ishibashi, Masumi; Shibuya, Yusuke; et al. (2021). Characteristics of ovarian cancer patients.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-09,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_ovarian_cancer_patients_/14829962

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数据说明

该数据集收集了卵巢癌患者的临床特征信息,包括患者的基本人口学特征、临床诊断指标、病理学参数以及治疗相关数据,旨在为卵巢癌的临床研究提供结构化数据支持。数据来源于公开分享平台Figshare,通过系统整理和匿名化处理构建而成,适用于卵巢癌患者特征分析、预后模型构建、个性化治疗策略研究以及流行病学调查等应用场景。

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