BraTS 2017

BraTS 2017数据集包含285例脑肿瘤患者的MRI影像数据,涵盖T1、T1ce、T2和Flair四种模态的医学图像,并提供了详细的水肿、增强肿瘤及坏死核心区域的分割标注掩码,主要用于脑肿瘤的自动分割、影像诊断辅助以及医学图像处理算法的研究、训练与评估。

OpenDataLab
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2026-06-14 更新
医学图像处理脑肿瘤分割
创建时间2022-08-16
更新时间2026-06-14
原始链接

https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BraTS_2017

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资源简介

BraTS 2017是一个公开的脑肿瘤MRI影像数据集,包含285次脑肿瘤患者的MRI扫描,每次扫描提供T1、T1ce、T2和Flair四种模态的影像数据。该数据集还提供了完整的脑肿瘤分割掩码,标注了水肿区域(ED)、增强肿瘤区域(ET)以及坏死/非增强肿瘤核心区域(NET/NCR)。其分割评估主要围绕三个任务展开:全肿瘤区域分割(WT)、肿瘤核心区域分割(TC)和增强肿瘤区域分割(ET)。数据来源于多中心采集的临床MRI扫描,经过专业标注和标准化处理,主要用于脑肿瘤的自动分割、诊断辅助、影像分析以及相关医学图像处理算法的研究与评估。

提供机构:OpenDataLab

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