BraTS 2017
BraTS 2017数据集包含285例脑肿瘤患者的MRI影像数据，涵盖T1、T1ce、T2和Flair四种模态的医学图像，并提供了详细的水肿、增强肿瘤及坏死核心区域的分割标注掩码，主要用于脑肿瘤的自动分割、影像诊断辅助以及医学图像处理算法的研究、训练与评估。
基本信息
资源简介
BraTS 2017
【一句话概览】
BraTS 2017 数据集包含 285 次脑肿瘤 MRI 扫描，每次扫描有 T1、T1ce、T2 和 Flair 四种 MRI 模式，并提供脑肿瘤完整掩码，标签包括 ED、ET、NET/NCR。分割评估基于 WT、TC 和 ET 三个任务（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：BRATS2017 数据集。它包含 285 次脑肿瘤 MRI 扫描，每次扫描有四种 MRI 模式，即 T1、T1ce、T2 和 Flair。该数据集还提供脑肿瘤的完整掩码，带有 ED、ET、NET/NCR 的标签。分割评估基于三个任务：WT、TC 和 ET 分割。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：BRATS2017 数据集。它包含 285 次脑肿瘤 MRI 扫描，每次扫描有四种 MRI 模式，即 T1、T1ce、T2 和 Flair。该数据集还提供脑肿瘤的完整掩码，带有 ED、ET、NET/NCR 的标签。分割评估基于三个任务：WT、TC 和 ET 分割。
【主题与分类】
主题标签：核磁共振成像、脑肿瘤分割、BraTS_2017、MRI、T1、T1ce、T2、Flair、ED、ET。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BraTS_2017
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BraTS_2017
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BraTS 2017是一个公开的脑肿瘤MRI影像数据集，包含285次脑肿瘤患者的MRI扫描，每次扫描提供T1、T1ce、T2和Flair四种模态的影像数据。该数据集还提供了完整的脑肿瘤分割掩码，标注了水肿区域（ED）、增强肿瘤区域（ET）以及坏死/非增强肿瘤核心区域（NET/NCR）。其分割评估主要围绕三个任务展开：全肿瘤区域分割（WT）、肿瘤核心区域分割（TC）和增强肿瘤区域分割（ET）。数据来源于多中心采集的临床MRI扫描，经过专业标注和标准化处理，主要用于脑肿瘤的自动分割、诊断辅助、影像分析以及相关医学图像处理算法的研究与评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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