卵巢癌

该数据集是一个专注于卵巢癌生物标志物的数据库，包含基因、蛋白质等多种分子类型的生物标志物信息，涵盖名称、功能、敏感性、特异性、检测技术、样本类型、病例数量、靶点通路及参考文献等结构化数据，主要用于支持卵巢癌的早期诊断、预后评估、治疗靶点发现以及精准医疗研究，帮助研究人员从多维度筛选和验证潜在生物标志物，以改善临床诊疗效果。

基于机器学习框架，对3099个卵巢癌样本和80,044个细胞进行免疫表型分析，揭示免疫亚型和治疗靶点。

包含卵巢癌患者临终关怀质量研究中医疗保健获取维度与种族差异的关联分析表格数据，涵盖多个队列。

包含4,646名卵巢癌死亡患者按种族和民族分层的基线特征表格数据，用于分析医疗保健可及性与临终关怀质量的种族差异。

卵巢癌预后预测的DFASGCNS方法与现有方法对比结果（百分比）。

包含晚期卵巢癌患者特征表格，用于研究遗传变异对PARP抑制剂敏感性的影响。

关于卵巢癌风险降低手术接受度的逻辑回归分析表格数据集。

TCGA-OV 收录卵巢浆液性囊腺癌病例的基因组、转录组、拷贝数、临床与生物样本数据，常用于卵巢癌分型、预后和多组学分析。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含608条数据记录，适用于分类任务。

高浆液性上皮性卵巢癌液体活检相关原始数据，涵盖循环肿瘤DNA及突变分析，用于评估液体活检在临床管理中的价值。

包含187例卵巢肿瘤的HRD基因组测试、RAD51免疫荧光和miR-506表达数据，用于转化分析。

HC-ONC-010是100%合成的上皮性卵巢癌数据集，包含500名患者的多维临床、分子和生存数据，用于妇科肿瘤分析和建模。

卵巢癌风险与进展相关数据，以表格形式记录风险因素和疾病进展信息，用于研究分析。