评估卵巢癌风险降低输卵管切除术接受度的调查表2
关于卵巢癌风险降低手术接受度的逻辑回归分析表格数据集。
基本信息
资源简介
评估卵巢癌风险降低输卵管切除术接受度的调查表2
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 2 from Evaluating Ovarian Cancer Risk–Reducing Salpingectomy Acceptance: A Survey》。配套论文《Evaluating Ovarian Cancer Risk–Reducing Salpingectomy Acceptance: A Survey》发表于 Cancer Research Communications（2025），DOI：10.1158/2767-9764.CRC-24-0566。源站首次发布：2025-01-30。
【数据内容】
源站原始描述：Logistic regression analysis of factors associated with accepting risk-reducing surgery (RRS) for ovarian cancer when the lifetime risk is less than 4%, compared with greater than or equal to 4%, using hot deck imputation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1158/2767-9764.28309168。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Cancer Prevention。主题标签：Cancer Prevention、Personalized cancer prevention、Gynecological Cancers、Ovarian cancer、Cancer Interception。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_2_from_Evaluating_Ovarian_Cancer_Risk_Reducing_Salpingectomy_Acceptance_A_Survey/28309168
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lukey, Alexandra; Sowamber, Ramlogan; Huntsman, David; Pearce, Celeste Leigh; Howard, A. Fuchsia; Meza, Rafael; et al. (2025). Table 2 from Evaluating Ovarian Cancer Risk–Reducing Salpingectomy Acceptance: A Survey. American Association for Cancer Research. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-05-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table 2 from Evaluating Ovarian Cancer Risk–Reducing Salpingectomy Acceptance: A Survey
- DOI：10.1158/2767-9764.28309168
- 发布日期：2025-01-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_2_from_Evaluating_Ovarian_Cancer_Risk_Reducing_Salpingectomy_Acceptance_A_Survey/28309168
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/52025143"
文件清单
Table_2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Logistic regression analysis of factors associated with accepting risk-reducing surgery (RRS) for ovarian cancer when the lifetime risk is less than 4%, compared with greater than or equal to 4%, using hot deck imputation
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.28309168（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_2_from_Evaluating_Ovarian_Cancer_Risk_Reducing_Salpingectomy_Acceptance_A_Survey/28309168）。
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