拉曼光谱卵巢癌数据集

该数据集包含卵巢癌患者血浆、血清和尿液三种生物流体的拉曼光谱数据,数据模态为光谱信号,涵盖了良性患者、子宫内膜异位症患者以及接受与未接受化疗的卵巢癌患者四类群体的样本,主要用于卵巢癌的早期检测、疾病分型鉴别以及治疗反应评估等生物医学光谱分析研究。

Martin-Hirsch, Pierre; Martin, Francis; Giamougiannis, PanagiotisMartin-Hirsch, Pierre; Martin, Francis; Giamougiannis, Panagiotis
Figshare
2021-07-26 更新
浏览 38
Raman analysis resultsspectroscopyOvarian cancerCancerStructural Chemistry and Spectroscopy
Raman Ovarian Cancer Dataset

基本信息

大小
0.81 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-07-26
版本
v1

资源简介

拉曼光谱卵巢癌数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Raman Ovarian Cancer》。源站首次发布:2021-07-26。

【数据内容】

源站原始描述:The attached file consists of 3 folders, each one containing the Raman spectra (saved as .wdf and .txt files) for the 3 biofluids: plasma, serum and urine. Each of these folders contains 4 sub-folders including raw spectra for non- endometriosis benign patients (named as BENIGNS), endometriosis patients (named as ENDOMETRIOSIS), non-chemotherapy ovarian cancer patients (named as OC-NO CHEMO) and ovarian cancer patients who had received neo-adjuvant chemotherapy (named as OC-WITH CHEMO)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 809.42 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14562312.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Analytical spectrometry。主题标签:Raman analysis results、spectroscopy、Ovarian cancer、Cancer、Structural Chemistry and Spectroscopy。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Analytical spectrometry。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Raman_Ovarian_Cancer/14562312

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Giamougiannis, Panagiotis; Martin-Hirsch, Pierre; Martin, Francis (2021). Raman Ovarian Cancer. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Raman_Ovarian_Cancer/14562312/1

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个包含卵巢癌患者生物流体拉曼光谱数据的资源。数据集包含血浆、血清和尿液三种生物流体的拉曼光谱数据,分别以.wdf和.txt文件格式存储。数据来自四类患者群体:非子宫内膜异位症良性患者(BENIGNS)、子宫内膜异位症患者(ENDOMETRIOSIS)、未接受化疗的卵巢癌患者(OC-NO CHEMO)以及接受新辅助化疗的卵巢癌患者(OC-WITH CHEMO)。该数据集主要用于卵巢癌的早期诊断、疾病分型研究以及化疗效果评估等生物医学光谱分析领域。

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