HC-ONC-010 卵巢癌合成队列（样本）
HC-ONC-010是100%合成的上皮性卵巢癌数据集，包含500名患者的多维临床、分子和生存数据，用于妇科肿瘤分析和建模。
基本信息
模态
表格
许可
CC-BY-NC-4.0
创建/更新时间
2026-05-27
资源简介
HC-ONC-010 是一个完全合成的上皮性卵巢癌数据集，涵盖所有6种组织类型（高级别浆液性癌、低级别浆液性癌、透明细胞癌、粘液性癌、子宫内膜样癌及混合/其他类型），基于FIGO 2014分期，包含BRCA1/2种系和体细胞分析、HRD评分、组织类型特异性分子标记、叶酸受体α表达、细胞减灭手术细节、CA-125纵向动力学、铂类化疗反应、无铂间期、PARP抑制剂维持治疗、生存终点、复发模式及继发原发性癌症监测等。数据格式为CSV，用于妇科肿瘤分析、建模、演示和教育，100%合成，无真实患者数据。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hconc010-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hconc010-sample
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