HC-ONC-010 卵巢癌合成队列（样本）
HC-ONC-010是100%合成的上皮性卵巢癌数据集，包含500名患者的多维临床、分子和生存数据，用于妇科肿瘤分析和建模。
基本信息
资源简介
HC-ONC-010 卵巢癌合成队列（样本）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《xpertsystems/hconc010-sample》。源站首次发布：2026-05-27。
【数据内容】
源站原始描述：# HC-ONC-010 — Ovarian Cancer Synthetic Cohort **Sample dataset (500-patient primary cohort + 500-row CA-125 121-month longitudinal series) from the XpertSystems.ai Synthetic Data Factory — Oncology vertical, SKU 10** A fully synthetic **epithelial ovarian cancer** cohort spanning **all 6 histotypes** (High-Grade Serous HGSOC ~70%, Low-Grade Serous LGSOC ~5%, Clear Cell ~8%, Mucinous ~5%, Endometrioid ~10%, Mixed/Other ~2%) with **FIGO 2014 staging** (IA → IVB with substages), comprehensive **BR…
主表 hconc010_ca125_longitudinal.csv 含 2 列、样本前 501 行结构完整。
主表 hconc010_sample.csv 含 118 列、样本前 501 行结构完整。
文件 validation_report.md 为文本内容，开头为：# HC-ONC-010 — Ovarian Cancer ## Validation Report - **Generated:** 2026-05-27T13:37:26.469014+00:00 - **N patients:** 500 (primary) + 500-row CA-125 longitud…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 701.32 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_categories:tabular-regression、task_categories:time-series-forecasting、language:en、license:cc-by-nc-4.0、size_categories:n<1K、region:us、synthetic-data、healthcare、oncology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/xpertsystems/hconc010-sample
使用许可：cc-by-nc-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hconc010-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hconc010-sample
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