卵巢癌

卵巢癌小型子集，用于快速实验和模型原型验证。

包含216名患者和4000个遗传标记的卵巢癌数据集，用于分类诊断。

UKE cohort是卵巢癌转录组数据集，包含181例RNA测序及临床数据，用于识别贝伐珠单抗治疗反应生物标志物。

该数据集是一个包含卵巢癌患者临床特征的结构化表格数据，涵盖了人口学信息、诊断参数、病理指标和治疗记录等多维度临床数据，主要用于卵巢癌的临床特征分析、预后模型开发、治疗策略优化以及流行病学研究，为卵巢癌的精准医疗和临床决策提供数据基础。

该数据集包含上皮性卵巢癌（EOC）患者组织样本的基因表达数据，涉及piRNA通路基因（如PIWIL1、PIWIL3、MAEL）的表达水平、转录本测序及原位杂交定位等多模态分子信息，主要用于研究piRNA通路在卵巢癌中的表达异常、功能机制及其对癌细胞侵袭性的影响，为卵巢癌的分子病理机制探索和潜在治疗靶点发现提供支持。

该数据集包含9名浆液性上皮性卵巢癌患者的原发肿瘤与网膜转移组织的miRNA表达谱（基因表达模态），通过qPCR阵列技术测量，重点分析miR-21、miR-150和miR-146a等miRNA在转移灶中的上调表达及其与细胞球体大小、顺铂药物耐受性的关联，主要用于研究卵巢癌转移机制和化疗耐药性的分子基础。

该数据集是一个基因表达数据集，包含来自卵巢癌干细胞和普通癌样本的微阵列数据，通过分析识别出74个差异表达基因，并构建了卵巢癌干细胞特异性共表达网络，发现了一个由12个基因组成的高密度共表达模块。这些基因在六个独立卵巢癌数据集中被验证为预后生物标志物，主要用于研究卵巢癌的分子机制、化疗耐药性、复发机制以及开发新的预后和治疗靶点。

该数据集为表格形式的临床研究数据，记录了子宫内膜异位症女性中叶酸摄入水平与卵巢癌风险的病例对照信息，包含人口统计学、临床特征及膳食摄入等多模态数据，主要用于流行病学和妇科肿瘤学领域，旨在分析膳食因素对特定人群卵巢癌发生风险的影响及其潜在关联机制。

该数据集包含上皮性卵巢癌的基因表达、蛋白质水平和临床数据，通过多种实验技术如基因芯片、免疫组化和流式细胞术，分析NuMA蛋白的表达与非整倍体、疾病分期等临床病理特征的关系，主要用于研究NuMA在卵巢癌发生发展中的作用，探索其作为生物标志物的潜力，为癌症机制和治疗提供数据支持。

该数据集包含卵巢癌（特别是高级别浆液性癌）和正常输卵管上皮的RNA测序与DNA甲基化组数据，主要研究POTE基因家族在卵巢癌中的表达调控机制，涉及表观遗传修饰如DNA低甲基化、LINE-1序列变化及着丝粒周围激活，旨在探索POTE基因过表达与化疗耐药、患者生存率的关系，并为表观遗传靶向治疗提供数据支持。

该数据集是一个整合了多平台蛋白质组学技术的血浆蛋白质数据集合，包含371个与卵巢癌进展相关的蛋白质，数据模态主要为蛋白质质谱和代谢组学关联信息，主要用于发现和验证卵巢癌的新型生物标志物，支持早期诊断、疾病机制研究以及多因素疾病的蛋白质组学分析方法开发。

该数据集包含支持卵巢癌中核p85β功能作用研究的实验数据，涉及蛋白质印迹、PCR和双荧光素酶报告基因等多种分子生物学实验模态，主要用于探究PIK3R2基因扩增及p85β核功能在卵巢癌进展中的致癌机制，为理解卵巢癌的分子病理和潜在治疗靶点提供数据基础。