卵巢癌干细胞中共表达功能模块相关基因为卵巢癌的新型预后生物标志物
该数据集是一个基因表达数据集，包含来自卵巢癌干细胞和普通癌样本的微阵列数据，通过分析识别出74个差异表达基因，并构建了卵巢癌干细胞特异性共表达网络，发现了一个由12个基因组成的高密度共表达模块。这些基因在六个独立卵巢癌数据集中被验证为预后生物标志物，主要用于研究卵巢癌的分子机制、化疗耐药性、复发机制以及开发新的预后和治疗靶点。
基本信息
资源简介
卵巢癌干细胞中共表达功能模块相关基因为卵巢癌的新型预后生物标志物
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Co-expressed functional module-related genes in ovarian cancer stem cells represent novel prognostic biomarkers in ovarian cancer》。配套论文《Co-expressed functional module-related genes in ovarian cancer stem cells represent novel prognostic biomarkers in ovarian cancer》发表于 Systems Biology in Reproductive Medicine（2020），DOI：10.1080/19396368.2020.1759730。源站首次发布：2020-05-22。
【数据内容】
源站原始描述：Ovarian cancer is the leading cause of death from gynecologic malignancies. Cancer stem cells (CSC) seem to play a crucial role in tumor metastasis, recurrence, and chemoresistance. Therefore, CSCs offer significant potential for developing therapeutic targets and to understand tumor recurrence and chemoresistance mechanisms. In the present study, our aim was the identification of the gene group in ovarian CSCs (O-CSCs) and the potential of the resultant gene group in ovarian cancer prognosis. T…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.29 KB。STable1.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，17.29 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12357419.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：Transcriptome、co-expression、cancer stem cells、prognostic biomarkers、systems medicine。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Co-expressed_functional_module-related_genes_in_ovarian_cancer_stem_cells_represent_novel_prognostic_biomarkers_in_ovarian_cancer/12357419
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Co-expressed functional module-related genes in ovarian cancer stem cells represent novel prognostic biomarkers in ovarian cancer. Taylor & Francis. Gov, Esra
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个与卵巢癌干细胞相关的基因表达数据集，旨在识别卵巢癌干细胞中的关键基因模块，并评估其作为预后生物标志物的潜力。数据集包含两个微阵列数据集的分析结果，通过比较卵巢癌干细胞与普通癌样本的基因表达水平，识别出74个差异表达基因，并重建了卵巢癌干细胞特异性共表达网络。研究进一步发现了一个包含BAMB1、NFKB12、EZR等12个基因的高密度共表达模块，并通过六个独立的卵巢癌数据集（共1933个患者样本）验证了这些基因的预后价值。该数据集为理解卵巢癌的化疗耐药性和复发机制提供了分子层面的见解，并可能促进新的预后和治疗策略的开发。
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