卵巢癌转移miRNA识别数据集

该数据集包含9名浆液性上皮性卵巢癌患者的原发肿瘤与网膜转移组织的miRNA表达谱(基因表达模态),通过qPCR阵列技术测量,重点分析miR-21、miR-150和miR-146a等miRNA在转移灶中的上调表达及其与细胞球体大小、顺铂药物耐受性的关联,主要用于研究卵巢癌转移机制和化疗耐药性的分子基础。

Figshare
2016-01-18 更新
浏览 26
ovariancancermetastaticmirnas
Identification of Ovarian Cancer Metastatic miRNAs

基本信息

大小
0.02 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-01-18
版本
v1

资源简介

卵巢癌转移miRNA识别数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Identification of Ovarian Cancer Metastatic miRNAs》。配套论文《Identification of Ovarian Cancer Metastatic miRNAs》发表于 PLoS ONE(2013),DOI:10.1371/journal.pone.0058226。源站首次发布:2013-03-13。

【数据内容】

源站原始描述:Serous epithelial ovarian cancer (EOC) patients often succumb to aggressive metastatic disease, yet little is known about the behavior and genetics of ovarian cancer metastasis. Here, we aim to understand how omental metastases differ from primary tumors and how these differences may influence chemotherapy. We analyzed the miRNA expression profiles of primary EOC tumors and their respective omental metastases from 9 patients using miRNA Taqman qPCR arrays. We find 17 miRNAs with differential exp…

【数据结构与技术规格】

文件数 9 个,合计 22.51 MB。Figure_S2.tif:image/tiff,683.73 KB。Figure_S3.tif:image/tiff,532.60 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0058226。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Cell Biology。主题标签:ovarian、cancer、metastatic、mirnas。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer、Cell Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_Ovarian_Cancer_Metastatic_miRNAs__/650471

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Vang, Souriya; Wu, Hsin-Ta; Fischer, Andrew; H. Miller, Daniel; MacLaughlan, Shannon; Douglass, Elijah; et al. (2016). Identification of Ovarian Cancer Metastatic miRNAs. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Identification_of_Ovarian_Cancer_Metastatic_miRNAs__/650471

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,专注于分析浆液性上皮性卵巢癌(EOC)患者中原发肿瘤与网膜转移灶之间的miRNA表达差异。数据集包含来自9名患者的原发EOC肿瘤及其相应网膜转移组织的miRNA表达谱,通过miRNA Taqman qPCR阵列技术进行测量。研究发现,与原发肿瘤相比,网膜转移灶中有17种miRNA表达存在差异,其中miR-21、miR-150和miR-146a在大多数原发肿瘤中表达较低,而在转移灶中显著上调。进一步实验表明,miR-150和miR-146a能够调节肿瘤细胞球体大小,并在顺铂化疗下提高残留细胞的存活率,提示这些miRNA可能在卵巢癌转移和药物耐受性中发挥关键作用。该数据集主要用于研究卵巢癌转移的分子机制、miRNA在肿瘤进展中的功能,以及化疗耐药性的潜在生物标志物。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案