卵巢癌大型数据集（含白种人数据）
该数据集是一个大型卵巢癌医学数据集，主要包含临床表格、病理或分子生物学等多模态数据，特别整合了白种人群体样本，适用于生物信息学分析、机器学习模型开发以及卵巢癌的病因研究、诊断辅助和预后预测等医学研究方向。
基本信息
资源简介
卵巢癌大型数据集（含白种人数据）
【一句话概览】
该数据集为卵巢癌分类数据集的大型版本，适用于快速原型开发与测试。数据集共包含20个文件，合计大小565.5 KB，标签为癌症与分类，采用CC0公共领域许可（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Ovarian Cancer Large Dataset With White》。源站首次发布：2025-09-27。
【数据内容】
源站原始描述：Large version of the ovarian cancer classification dataset for rapid prototyping and testing
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于快速原型设计和测试的大型卵巢癌分类数据集版本。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 565.50 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/obogsalemdrasal/ovarian-cancer-large-with-white
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("obogsalemdrasal/ovarian-cancer-large-with-white")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d obogsalemdrasal/ovarian-cancer-large-with-white
unzip ovarian-cancer-large-with-white.zip -d ovarian-cancer-large-with-white/
数据说明
这是一个专注于卵巢癌研究的大型医学数据集，旨在为快速实验和分析提供便捷的子集。该数据集包含与卵巢癌相关的临床、病理或分子生物学数据，并特别涵盖了白种人（White）群体的样本信息。数据来源于公开平台Kaggle，适用于医学研究、生物信息学分析以及机器学习在癌症诊断、预后预测或治疗策略探索等领域的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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