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![GSE280311:使用高清晰度空间分析表征结直肠癌肿瘤微环境中的免疫细胞群体 [Flex]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/177045.jpg)
GSE280311:使用高清晰度空间分析表征结直肠癌肿瘤微环境中的免疫细胞群体 [Flex]
数据可用于在单细胞尺度上研究肿瘤微环境中基因表达的空间模式、开展无监督空间聚类,并结合连续切片构建单细胞图谱以表征免疫细胞类型(来源 NCBI)

结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱
该数据集来自 NCBI GEO,标题为利用高清空间分析刻画结直肠癌肿瘤微环境中的免疫细胞群,属于 SuperSeries,由若干 SubSeries 组成
![结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[Xenium]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/177041.jpg)
结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[Xenium]
该数据集来自NCBI GEO,标题为利用高清空间图谱表征结直肠癌肿瘤微环境中的免疫细胞群[Xenium]。源站描述介绍了Visium HD平台(10x Genomics)用于研究FFPE来源的人结直肠癌及癌旁正常黏膜组织,采用基于探针的空间转录组工作流程实现全转录组单细胞尺度分析,并展示与结肠组织形
![结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VisiumV2]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/177042.jpg)
结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VisiumV2]
该数据集来自NCBI GEO,标题为利用高清空间图谱刻画结直肠癌肿瘤微环境中的免疫细胞群[VisiumV2]。数据基于10x Genomics的Visium HD平台,对FFPE保存的人结直肠癌及癌旁正常黏膜组织进行基于探针的空间转录组分析,实现全转录组单细胞尺度检测
![结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VDJ]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/177043.jpg)
结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VDJ]
该数据集来自 NCBI GEO(GSE280312),基于 10x Genomics Visium HD 平台对结直肠癌及癌旁正常黏膜的 FFPE 样本进行空间转录组分析,并利用连续切片构建单细胞图谱以刻画肿瘤微环境中的免疫细胞类型
![结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VisiumHD]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/177040.jpg)
结直肠癌肿瘤微环境免疫细胞群的高清空间图谱[VisiumHD]
该数据集来自 NCBI GEO(GSE280315),基于 10x Genomics Visium HD 平台对结直肠癌及癌旁正常黏膜 FFPE 样本进行探针法空间转录组测序,实现全转录组单细胞尺度分析

CRISPRi敲低KAT2A后HT29细胞与患者来源CRC 3D模型的转录组变化
该数据集来自NCBI GEO,包含HT29细胞和患者来源结直肠癌3D球体模型(CRC3)在CRISPRi介导KAT2A敲低后的转录组表达谱数据,用于分析组蛋白乙酰转移酶KAT2A缺失引起的全局基因表达改变

CRISPRi敲低KAT2A后CRC1和CRC2患者来源结直肠癌3D模型的转录组变化
该数据集来自NCBI GEO,包含CRISPRi敲低组蛋白乙酰转移酶KAT2A后,患者来源结直肠癌3D球状体CRC1和CRC2的转录组表达谱数据,采用高通量测序平台GPL21697,物种为人(9606)

HDAC抑制剂通过FSP1的m6A修饰使结直肠癌对铁死亡敏感
该数据集来自NCBI GEO,包含1个高通量测序表达谱文件,围绕HDAC抑制剂如何通过m6A修饰调控FSP1使结直肠癌对铁死亡敏感展开

C1Q+TPP1+巨噬细胞通过SETD8驱动的p53甲基化促进结肠癌进展
研究聚焦于C1Q+TPP1+巨噬细胞通过SETD8驱动的p53甲基化促进结肠癌进展的机制,涉及SETD8、p53K382me1及结直肠癌干细胞等关键分子与细胞过程

CDK9对SPT5的三位点磷酸化调控RNA聚合酶II暂停释放与延伸速率(CUT&RUN)
研究在HCT116人结肠癌细胞中,通过CUT&RUN技术检测基因组结合/占据情况,探究SPT5连接区、CTR1和CTR2三个区域磷酸化对RNA聚合酶II暂停释放、延伸速度和终止的协同调控

引流液分析预测腹腔内感染性并发症
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦胃肠道肿瘤术后腹腔内感染性并发症的预测研究。研究基于临床数据与引流液细胞因子水平建立的列线图模型及 APPEAL-GC 评分,计划在前瞻性队列中验证该评分对腹腔内并发症的预测效能
