黑色素瘤

该数据集包含退伍军人群体中早期黑色素瘤的遗传学数据，涉及基因、临床表格和病理学等多模态信息，主要用于研究黑色素瘤的遗传特征、识别早期诊断生物标志物以及开发个性化治疗方案，为肿瘤学和遗传学领域提供关键数据支持。

该数据集是一个增强的皮肤病图像数据集，包含银屑病、黑色素瘤以及正常皮肤的图像数据，通过数据增强技术扩充了样本数量与多样性，主要用于皮肤病识别与分类研究，可支持计算机视觉和医学影像分析在银屑病与黑色素瘤自动诊断领域的应用。

该数据集包含ISIC 2020年发布的恶性黑色素瘤皮肤镜图像，数据模态为经过预处理的224x224像素医学图像，每张图像均带有诊断标注，主要用于支持皮肤癌检测、医学图像分析和深度学习模型训练，以推动计算机辅助诊断和早期筛查技术的研究与应用。

该数据集包含一张来自88岁女性患者的鼻腔黏膜组织病理学图像，数据模态为医学影像（DICOM格式），通过20倍放大的切片扫描仪获取，并附有详细的临床诊断信息（如黑色素瘤的免疫组化结果），主要用于支持黑色素瘤的病理学研究、医学图像分析算法开发以及人工智能在癌症诊断领域的应用探索。

该数据集基于TCGA皮肤黑色素瘤项目，包含ALDH1A1和ALDH1A3基因的mRNA表达数据，涉及基因表达模态，并与黑色素瘤亚型及临床信息关联，主要用于研究ALDH基因在黑色素瘤中的表达特征、预后关联及临床意义，为肿瘤分子机制探索和生物标志物开发提供支持。

该数据集为临床表格数据，包含黑色素瘤患者的临床特征、治疗及随访信息，主要用于识别影响患者总体生存期的风险因素，支持肿瘤学领域的生存分析、预后模型构建和临床决策研究。

该数据集收录了儿童和青少年黑色素瘤患者的临床病理特征与生存结局数据，包含临床表格形式的患者人口统计学、肿瘤病理学特征、治疗方案及随访结果等多模态信息，主要用于支持儿童黑色素瘤的流行病学研究、预后因素分析和临床治疗策略评估。

肿瘤领域图像公开数据集，来源：ISIC Archive。

肿瘤领域图像公开数据集，来源：fc.up.pt。

肿瘤领域多模态公开数据集，来源：aimi.stanford.edu。

肿瘤领域表格公开数据集，来源：cdas.cancer.gov。

肿瘤领域表格公开数据集，来源：ncbi。