黑色素瘤患者总体生存预后风险因素分析数据集
该数据集为临床表格数据，包含黑色素瘤患者的临床特征、治疗及随访信息，主要用于识别影响患者总体生存期的风险因素，支持肿瘤学领域的生存分析、预后模型构建和临床决策研究。
基本信息
资源简介
黑色素瘤患者总体生存预后风险因素分析数据集
【一句话概览】
该数据集包含一份补充表格，标题为“Supplementary Table 1”，原始描述为“Identification of risk factors prognostic of overall survival (OS) in melanoma patients”，即识别黑色素瘤患者总生存期（OS）的预后风险因素。数据集共含1个文件，合计大小126.7 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Table 1》。源站首次发布：2023-11-23。
【数据内容】
源站原始描述：Identification of risk factors prognostic of overall survival (OS) in melanoma patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：识别黑色素瘤患者总生存期（OS）的预后风险因素
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 126.68 KB。数据集 DOI：10.17632/82y324kt79.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/82y324kt79
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/82y324kt79
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集专注于黑色素瘤患者的生存预后分析，通过收集临床数据识别影响总体生存期（OS）的风险因素。数据集包含患者的临床特征、治疗记录、随访信息等结构化表格数据，来源于医学研究中的补充表格，采用回顾性研究方法构建。主要应用于肿瘤学领域的生存分析、预后模型构建和临床决策支持研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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