PLCO 黑色素瘤数据集
肿瘤领域表格公开数据集，来源：cdas.cancer.gov。
基本信息
资源简介
PLCO 黑色素瘤数据集
【一句话概览】
黑色素瘤数据集是一个综合性数据集，包含PLCO研究中几乎所有可用于黑色素瘤癌症发病率和死亡率分析的数据。该数据集为PLCO试验中约155,000名参与者各记录一条数据。数据集标签包括黑色素瘤、PLCO、癌症、发病率、死亡率（来源 cdas.cancer.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma》。
【数据内容】
源站原始描述：The Melanoma dataset is a comprehensive dataset that contains nearly all the PLCO study data available for melanoma cancer incidence and mortality analyses. The dataset contains one record for each of the approximately 155,000 participants in the PLCO trial
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：黑色素瘤数据集是一个全面的数据集，包含了几乎所有PLCO研究中关于黑色素瘤癌症发病率和死亡率分析的数据。该数据集为PLCO试验中约155，000名参与者每人保存了一条记录。
【主题与分类】
主题标签：Melanoma、PLCO、Cancer、Incidence、Mortality。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://cdas.cancer.gov/datasets/plco/11/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://cdas.cancer.gov/datasets/plco/11/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含PLCO试验中黑色素瘤发病率和死亡率分析相关的临床与随访数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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