儿童及青少年黑色素瘤临床病理特征与生存结局补充材料

该数据集收录了儿童和青少年黑色素瘤患者的临床病理特征与生存结局数据,包含临床表格形式的患者人口统计学、肿瘤病理学特征、治疗方案及随访结果等多模态信息,主要用于支持儿童黑色素瘤的流行病学研究、预后因素分析和临床治疗策略评估。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 18
黑色素瘤儿童健康
Supplementary Materials for Melanomas in Children and Adolescents: Clinicopathologic Features and Survival Outcomes

基本信息

大小
0.000229674 GB
创建/更新时间
2024-03-27
版本
v1

资源简介

儿童及青少年黑色素瘤临床病理特征与生存结局补充材料

【一句话概览】

JAAD 发布了关于儿童和青少年黑色素瘤的补充材料,主题为临床病理特征与生存结局。该资料共含 1 个文件,合计大小 229.7 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Supplementary Materials JAAD》。源站首次发布:2022-11-18。

【数据内容】

源站原始描述:Supplementary Materials for Melanomas in children and adolescents: clinicopathologic features and survival outcomes

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):儿童和青少年黑色素瘤的补充材料:临床病理特征与生存结果

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 229.67 KB。数据集 DOI:10.17632/454mvwxsdh.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/454mvwxsdh

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/454mvwxsdh

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为《儿童及青少年黑色素瘤临床病理特征与生存结局》研究的补充材料,包含儿童和青少年黑色素瘤患者的临床病理学数据与生存结局信息。数据来源于医学研究,涵盖患者人口统计学特征、肿瘤病理特征、治疗方式及长期随访结果等结构化临床数据。主要应用于儿童黑色素瘤的流行病学研究、临床预后分析、治疗策略评估及罕见肿瘤研究等领域。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案