增强型银屑病与黑色素瘤及正常皮肤图像数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("aditipathak17/augmented-psoriasis-and-melanoma-with-normal-skin")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aditipathak17/augmented-psoriasis-and-melanoma-with-normal-skin
unzip augmented-psoriasis-and-melanoma-with-normal-skin.zip -d augmented-psoriasis-and-melanoma-with-normal-skin/

数据说明

该数据集是一个增强的皮肤病图像数据集，包含银屑病、黑色素瘤以及健康正常皮肤的图像。数据来源于Kaggle平台，通过数据增强技术对原始皮肤病图像进行扩充，以增加样本多样性和数量。该数据集主要用于皮肤病识别与分类研究，特别是针对银屑病和黑色素瘤的自动诊断，可应用于计算机视觉、医学影像分析及皮肤病辅助诊断系统开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。