放射性皮炎的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集-86995

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.8238139

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.02 GB。

数据说明

放射性皮炎的光学相干断层扫描（OCT）图像数据集 引用数据集 该数据集根据知识共享署名许可发布，因此，若您在任何形式的工作中使用该数据集，请予以引用。已发表的学术论文应使用我们论文的学术引用格式。个人作品，如项目或博客文章，应提供此Zenodo页面的URL，同时引用我们的论文也将不胜感激。 学术论文引用 Photiou C., Cloconi C. & Strouthos I. 基于特征与深度学习融合方法的光学相干断层扫描在体检测放射性皮炎的可行性研究。《数字成像医学信息杂志》（2024）。https://doi.org/10.1007/s10278-024-01241-4 个人使用引用 包含此Zenodo页面链接 - 10.5281/zenodo.8238140 致谢 本研究由欧盟“地平线2020”研究与创新计划根据资助协议编号739551（KIOS CoE）以及塞浦路斯共和国通过欧洲计划、协调与发展总局提供资金支持。

联系信息 如需了解有关该数据集的更多信息，或在下载文件时遇到任何问题，请通过 photiou.christos@ucy.ac.cy 与我们联系。 数据集描述 该数据集包含来自22名接受放疗的头颈癌患者的光学相干断层扫描（OCT）图像。具体而言，该数据集包括急性放射性皮炎（ARD）五个阶段的OCT图像，由一位肿瘤学专家标记为0级（0）、1级（1）、2a级（2）、2b级（3）和3级（4）。22名计划在塞浦路斯利马索尔德国肿瘤中心（GOC）接受放射治疗的头颈癌患者参与了这项概念验证试验。该试验已获得塞浦路斯国家生物伦理委员会（Cyprus National Bioethics Committee 2020/61）的生物伦理批准，并已收集知情同意书。Pa

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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