黑色素瘤，非特指型 - 女性，88岁 - 组织图像 [3150630013131391]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/melanoma-nos-female-88-tissue-image-3150630013131391,3150630013131391-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一张组织病理学图像，来源于格但斯克医科大学收集的鼻腔和中耳组织样本，并以DICOM格式存储。数据包含一名88岁女性患者的组织切片图像，该患者临床表现为0.7厘米鼻腔黏膜肿瘤，疑似癌变，最终诊断为非特指型黑色素瘤。图像通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大下获取，样本经福尔马林固定石蜡包埋处理，并进行了免疫组化染色（如Melan A、S100等）。数据集主要应用于医学病理图像分析、黑色素瘤诊断研究以及人工智能辅助的癌症检测模型开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。