肺癌
肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤，其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌，后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状，随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现，部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检，分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗，强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因，早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。
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IDC MIDRC-RICORD-1B 胸部CT数据集
IDC MIDRC-RICORD-1B 是来自 IDC 的胸部 CT 数据集，包含 117 名受试者的 120 例 COVID 阴性患者胸部 CT 扫描，采集自四个国际站点
IDC MIDRC-RICORD-1C 数据集
该数据集由 RSNA 组织，是首个多机构、多国专家标注的 COVID-19 影像数据集，面向机器学习社区免费开放，用于 COVID-19 胸部影像的研究与教育
IDC 非小细胞肺癌影像基因组学数据集
该数据集来自 IDC，收录 211 例非小细胞肺癌患者的胸部影像，患者在手术切除前接受薄层 CT 与全身 PET/CT 扫描，数据在斯坦福大学及 Veterans Administration Palo Alto Health Care System 的 IRB 批准下采集
IDC NSCLC 放射组学与基因组学数据集
该数据集来自 IDC，包含 89 例接受手术治疗的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像及相关数据。每位患者均提供治疗前 CT 扫描、基因表达和临床数据，肿瘤部位为肺部
IDC NSCLC-Radiomics-Interobserver1 数据集
该数据集来自 IDC，包含 22 例非小细胞肺癌放疗患者的临床数据与 CT 影像，对应 Nature Communications 研究中使用的 Multiple delineation 数据集
IDC 非小细胞肺癌放射组学数据集
IDC NSCLC-Radiomics 是来自影像数据共享平台 IDC 的肺癌影像数据集，包含 422 例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像资料
IDC 肺癌诊断 CT 数据集
层厚在 3 至 6 mm 之间变化，所有图像均在诊断时、手术前完成。该数据集可用于肺癌相关的分类、检测或分割研究，帮助开发基于 CT 的肿瘤识别与诊断模型（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）
IDC MIDRC-RICORD-1A 肺癌影像数据集
IDC MIDRC-RICORD-1A 是来自 IDC 的影像数据集，源站标注的癌症类型为 COVID-19（非肿瘤），肿瘤位置为肺部，共纳入 110 名受试者
IDC 肺部体模数据集
数据包含 1 名受试者，即 FDA 拟人胸部体模，带有 12 个不同大小、形状和密度的体模病灶，在哥伦比亚大学医学中心使用 64 排探测器扫描仪采集，扫描参数为 120 kVp、100 mAs、64x0.625 准直和 1.375 螺距，图像采用肺核重建，层厚 1.25 mm
IDC 肺部 PET-CT 诊断数据集
该数据集来自 IDC，包含 355 名肺癌受试者的 CT 与 PET-CT DICOM 影像，并配有 XML 标注文件，以边界框标出肿瘤位置
IDC 肺部融合 CT 病理数据集
IDC Lung-Fused-CT-Pathology 是 IDC 平台收录的肺癌相关数据集，共包含 6 名受试者，肿瘤部位为肺部
IDC LIDC-IDRI 肺部CT影像数据集
该数据集覆盖肺癌、非癌症及转移性疾病，肿瘤位置为胸部，共 1010 名受试者。它作为国际网络资源，用于计算机辅助诊断（CAD）方法的开发、训练与评估，支持肺癌检测与诊断研究（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）
