IDC NSCLC 放射组学与基因组学数据集
该数据集来自 IDC，包含 89 例接受手术治疗的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像及相关数据。每位患者均提供治疗前 CT 扫描、基因表达和临床数据，肿瘤部位为肺部
基本信息
资源简介
IDC NSCLC 放射组学与基因组学数据集
IDC NSCLC-Radiomics-Genomics 是一个聚焦于肺癌的公开医学影像数据集，收录于影像数据共享平台 IDC（Imaging Data Commons）。该数据集共包含 89 例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的相关数据，这些患者均接受了手术治疗。数据集为每位患者提供治疗前的 CT 扫描图像，同时配套基因表达数据和临床数据，肿瘤部位为肺部。该数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中所使用的 Lung3 数据集，属于肿瘤 / 肺癌分类下的资源，适合用于影像组学与基因组学联合分析等研究方向。
【数据集背景】
该数据集来源于 portal.imaging.datacommons.cancer.gov，是 IDC 平台收录的一个集合，英文名称为 IDC NSCLC-Radiomics-Genomics。其关注的癌症类型为肺癌，具体肿瘤位置为肺部。数据集所针对的人群是接受手术治疗的非小细胞肺癌患者，共 89 例。该数据集与一项发表于 Nature Communications 的研究相关，对应其中的 Lung3 数据集。数据集的主题标签为 Lung Cancer 和 Lung，整体定位属于肿瘤学中肺癌方向的影像与组学数据资源。
【数据内容】
该数据集包含 89 例非小细胞肺癌患者的数据。对于这些患者，数据集提供三类信息：治疗前的 CT 扫描图像、基因表达数据以及临床数据。这意味着数据集同时覆盖影像层面与分子层面，并辅以临床信息，构成多模态的数据结构。影像数据为治疗前采集的 CT，肿瘤部位为肺部。基因表达数据与临床数据的具体字段、格式和规模，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 IDC（Imaging Data Commons）平台，来源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中的 Lung3 数据集。关于影像的具体采集设备、扫描参数、采集时间跨度、机构来源等细节，源站未提供。数据集页面提示可参考 NSCLC Radiomics Genomics 页面（DOI：10.7937/K9/TCIA.2015.L4FRET6Z）以了解更多关于图像的信息并获取该集合的支持性元数据。
【适用场景】
基于数据集包含治疗前 CT、基因表达和临床数据，且患者均为接受手术治疗的非小细胞肺癌病例，该数据集可用于肺癌相关的影像分析、影像与基因表达之间的关联研究，以及结合临床数据的多模态分析等方向。由于主题标签为 Lung Cancer 和 Lung，其适用范围集中在肺癌尤其是非小细胞肺癌的研究领域。具体可支持的研究任务类型、建模目标或分析流程，源站未提供。
【使用方法】
数据集通过 IDC 平台提供，来源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。如需了解图像相关信息并获取该集合的支持性元数据，可参考 NSCLC Radiomics Genomics 页面（DOI：10.7937/K9/TCIA.2015.L4FRET6Z）。关于数据的具体下载方式、访问接口、文件组织形式以及使用步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共包含 89 例患者，样本量相对有限。患者均为接受手术治疗的非小细胞肺癌病例，肿瘤部位为肺部，因此其覆盖范围集中于这一特定人群和疾病类型。关于数据的完整性、标注质量、图像质量、基因表达数据的平台与标准化情况、临床数据的缺失程度等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集对应 NSCLC Radiomics Genomics 页面，DOI 为 10.7937/K9/TCIA.2015.L4FRET6Z，相关研究发表于 Nature Communications。关于该数据集的具体引用格式、许可条款和使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=nsclc_radiomics_genomics
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 NSCLC-Radiomics-Genomics。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺。受试者：89 例。该数据集包含 89 例接受手术治疗的非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像。这些患者有治疗前的 CT 扫描、基因表达和临床数据。该数据集对应于发表在《Nature Communications》上的研究中的 Lung3 数据集。请参阅 NSCLC Radiomics Genomics（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2015.L4FRET6Z）页面，以了解有关影像的更多信息并获取该数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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