COVID-19 CT肺部和感染分割数据集
包含70个COVID-19病例的CT图像及肺部和感染区域的专业标注，用于评估和开发深度学习分割方法。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2020-12-03
资源简介
该数据集由南京理工大学数学系创建，包含70个经过专业标注的COVID-19病例的CT图像。每个病例由经验丰富的放射科医生详细标注了肺部和感染区域，主要用于评估和开发针对COVID-19肺部和感染区域的高效深度学习分割方法，为数据高效学习提供标准化基准。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/3757476
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数据说明
该数据集由南京理工大学数学系创建，包含70个经过专业标注的COVID-19病例的CT图像。每个病例由经验丰富的放射科医生详细标注了肺部和感染区域，主要用于评估和开发针对COVID-19肺部和感染区域的高效深度学习分割方法，为数据高效学习提供标准化基准。
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