COVID-19 CT肺部和感染分割数据集
包含70个COVID-19病例的CT图像及肺部和感染区域的专业标注，用于评估和开发深度学习分割方法。
基本信息
资源简介
COVID-19 CT肺部和感染分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset》。源站首次发布：2020-04-20。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains 20 labeled COVID-19 CT scans. Left lung, right lung, and infections are labeled by two radiologists and verified by an experienced radiologist. To promote the studies of annotation-efficient deep learning methods, we set up three segmentation benchmark tasks based on this dataset . In particular, we focus on learning to segment left lung, right lung, and infections using pure but limited COVID-19 CT scans; existing labeled lung CT dataset from other non-COVID-19 lung diseas…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.13 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.3757476。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、Segmentation、Lung、Infection、Computed tomography。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/3757476
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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