IDC 肺部 PET-CT 诊断数据集
该数据集来自 IDC，包含 355 名肺癌受试者的 CT 与 PET-CT DICOM 影像，并配有 XML 标注文件，以边界框标出肿瘤位置
基本信息
资源简介
IDC 肺部 PET-CT 诊断数据集
该数据集来自 IDC，包含 355 名肺癌受试者的 CT 与 PET-CT DICOM 影像，并配有 XML 标注文件，以边界框标出肿瘤位置。影像为回顾性采集，来自疑似肺癌并接受标准治疗肺活检与 PET/CT 的患者，受试者按组织病理诊断分组。数据可用于肺癌影像研究，尤其适合基于边界框的肿瘤定位与检测任务，也可支撑与组织病理分型相关的影像分析（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC 集合 Lung-PET-CT-Dx。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺。受试者：355。该数据集由肺癌受试者的 CT 和 PET-CT DICOM 图像组成，并附有 XML 标注文件，以边界框指示肿瘤位置。图像为回顾性采集自疑似肺癌的患者，这些患者接受了标准治疗的肺活检和 PET/CT。受试者根据组织病理学诊断进行分组。姓名/ID 中包含字母“A”的患者被诊断为腺癌，包含“B”的为小细胞癌，包含“C”的为大细胞癌，包含“G”的为鳞状细胞癌。请参阅 LUNG-PET-CT-Dx（ 页面，以了解有关图像的更多信息并获取该集合的任何支持性元数据。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer、Lung。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=lung_pet_ct_dx
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=lung_pet_ct_dx
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 Lung-PET-CT-Dx。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺。受试者：355 例。该数据集包含肺癌受试者的 CT 和 PET-CT DICOM 图像，并附有 XML 注释文件，通过边界框标明肿瘤位置。这些图像是从疑似肺癌患者中回顾性采集的，这些患者接受了标准治疗的肺活检和 PET/CT。受试者根据组织病理学诊断进行分组。姓名/ID 中包含字母“A”的患者被诊断为腺癌，“B”为小细胞癌，“C”为大细胞癌，“G”为鳞状细胞癌。请参阅 LUNG-PET-CT-Dx（https://doi.org/10.7937/TCIA.2020.NNC2-0461）wiki 页面，以了解有关图像的更多信息并获取该集合的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
