IDC LIDC-IDRI 肺部CT影像数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=lidc_idri

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 LIDC-IDRI。癌症类型：肺癌、非癌症、转移性疾病。肿瘤位置：胸部。受试者：1010。肺部影像数据库联盟（LIDC-IDRI）图像集合包括诊断性和肺癌筛查胸部 CT 扫描，并带有标记注释的病变。它是一个可通过网络访问的国际资源，用于开发、训练和评估计算机辅助诊断（CAD）方法，以进行肺癌检测和诊断。请参阅 LIDC-IDRI（https://doi.org/10.7937/k9/tcia.2015.lo9ql9sx）页面，以了解有关图像的更多信息并获取该集合的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。