CheXpert胸片数据集

CheXpert 是斯坦福发布的大规模胸部X光及报告标签数据集,覆盖多种胸部异常,可用于非结核分枝杆菌肺病相关影像表征、异常分类与模型泛化评估。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

Stanford UniversityStanford University
Stanford AIMI
2025-01-01 更新
浏览 36
图像分类Chest X-raysRadiographsRadiology reportsChest
CheXpert

基本信息

模态
图像
大小
440 GB
数据量
224316
任务类型
分类
许可
Stanford Research Use Agreement
创建/更新时间
2025-01-01

资源简介

CheXpert胸片数据集

【一句话概览】

CheXpert 是一个胸部 X 射线数据集,包含 65,240 名患者的 224,316 张胸部放射影像,这些患者于 2002 年 10 月至 2017 年 7 月期间在斯坦福医疗中心接受放射检查,涵盖住院和门诊中心,并附有相关放射学报告(来源 aimi.stanford.edu)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CheXpert: Chest X-rays》。

【数据内容】

源站原始描述:CheXpert is a dataset consisting of 224,316 chest radiographs of 65,240 patients who underwent a radiographic examination from Stanford Health Care between October 2002 and July 2017, in both inpatient and outpatient centers. Included are their associated radiology reports

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):CheXpert是一个数据集,包含65,240名患者的224,316张胸部X光片,这些患者在2002年10月至2017年7月期间在斯坦福医疗保健中心接受了放射学检查,涵盖了住院和门诊中心。其中包括了相关的放射学报告。

【主题与分类】

主题标签:Chest X-rays、Radiographs、Radiology reports、Chest。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://aimi.stanford.edu/datasets/chexpert-chest-x-rays

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使用方式

数据集获取

源站:https://aimi.stanford.edu/datasets/chexpert-chest-x-rays

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 440.00 GB。

数据说明

CheXpert 是斯坦福发布的大规模胸部X光及报告标签数据集,覆盖多种胸部异常,可用于非结核分枝杆菌肺病相关影像表征、异常分类与模型泛化评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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