IDC NSCLC-Radiomics-Interobserver1 数据集
该数据集来自 IDC，包含 22 例非小细胞肺癌放疗患者的临床数据与 CT 影像，对应 Nature Communications 研究中使用的 Multiple delineation 数据集
基本信息
资源简介
IDC NSCLC-Radiomics-Interobserver1 数据集
IDC NSCLC-Radiomics-Interobserver1 是一个聚焦非小细胞肺癌的公开影像数据集，收录于影像数据共享平台 IDC（Imaging Data Commons）。该数据集包含 22 例非小细胞肺癌放疗患者的临床数据与计算机断层扫描（CT）影像，肿瘤部位为肺部。其对应的主题标签为非小细胞肺癌与肺癌。该数据集与一项发表于 Nature Communications 的研究中所使用的“Multiple delineation”数据集相对应，该研究采用影像组学方法分析肺癌或头颈部肿瘤患者的 CT 数据。数据集提供了可供进一步获取图像及支持性元数据的入口，便于研究者围绕肺癌影像开展分析与复现工作。
【数据集背景】
该数据集来源于 IDC（Imaging Data Commons）平台，英文名称为 IDC NSCLC-Radiomics-Interobserver1。其对应的源站页面为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集所涉及的癌症类型为非小细胞肺癌（Non-small Cell Lung Cancer），肿瘤位置为肺部（Lung）。该数据集与一项已发表的研究密切相关：源站描述指出，该数据集对应发表于 Nature Communications 的研究中所使用的“Multiple delineation”数据集，该研究采用影像组学方法处理肺癌或头颈部肿瘤患者的 CT 数据。数据集本身提供了 DOI 标识（https://doi.org/10.7937/tcia.2019.cwvlpd26），并建议使用者访问其页面以了解更多关于图像的信息以及获取该集合的任何支持性元数据。
【数据内容】
该数据集包含临床数据与计算机断层扫描（CT）影像，覆盖 22 例非小细胞肺癌放疗患者。受试者数量为 22。癌症类型为非小细胞肺癌，肿瘤位置为肺部。数据集的主题标签包括 Non-small Cell Lung Cancer 与 Lung。除上述内容外，关于具体的临床变量、影像序列参数、标注信息等更细粒度的数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 IDC（Imaging Data Commons）平台，源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集对应发表于 Nature Communications 的研究中所使用的“Multiple delineation”数据集。该研究使用影像组学方法分析 1,019 例肺癌或头颈部肿瘤患者的 CT 数据。本数据集聚焦于其中 22 例非小细胞肺癌放疗患者。关于数据采集的具体机构、设备、时间范围及扫描协议等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与非小细胞肺癌影像相关的研究场景，尤其是围绕放疗患者的 CT 影像分析。由于其对应研究中采用了影像组学方法，因此可用于影像组学相关的方法学研究与验证。同时，该数据集对应“Multiple delineation”数据集，提示其可能适用于观察者间差异或多次勾画相关的研究方向。关于更具体的适用场景，源站未提供。
【使用方法】
使用者可通过数据集页面（https://doi.org/10.7937/tcia.2019.cwvlpd26）了解更多关于图像的信息，并获取该集合的任何支持性元数据。关于数据下载方式、访问权限、预处理步骤或分析流程等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集包含 22 例非小细胞肺癌放疗患者，样本量相对有限。其对应研究共涉及 1,019 例肺癌或头颈部肿瘤患者，本数据集为其中聚焦非小细胞肺癌的一部分。关于数据质量、标注一致性、缺失情况或其他限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的 DOI 为 https://doi.org/10.7937/tcia.2019.cwvlpd26。其对应的研究发表于 Nature Communications，DOI 为 https://doi.org/10.1038/ncomms5006。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 NSCLC-Radiomics-Interobserver1。癌症类型：非小细胞肺癌。肿瘤位置：肺。受试者：22 例。NSCLC-Radiomics-Interobserver1（https://doi.org/10.7937/tcia.2019.cwvlpd26）包含 22 例非小细胞肺癌（NSCLC）放疗患者的临床数据和计算机断层扫描（CT）图像。该数据集对应于发表于 Nature Communications 的研究中的“Multiple delineation”数据集（https://doi.org/10.1038/ncomms5006 (http://doi.org/10.1038/ncomms5006)）。简而言之，该论文对 1,019 例肺癌或头颈癌患者的计算机断层扫描数据采用了影像组学方法。请访问 NSCLC-Radiomics-Interobserver1（https://doi.org/10.7937/tcia.2019.cwvlpd26）页面，以了解更多关于图像的信息并获取该集合的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
