先天性肺叶气肿急诊肺叶切除术数据集
该数据集包含一例先天性肺叶气肿婴儿的完整临床案例,涵盖患者临床表现、胸部X光和CT影像、急诊肺叶切除术记录及术后随访等多模态临床数据,主要用于研究这一罕见先天性呼吸系统疾病的诊断、影像学特征、鉴别诊断及急诊外科治疗方案。

基本信息
资源简介
先天性肺叶气肿急诊肺叶切除术数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Emergency Lobectomy for Congenital Lobar Emphysema》。源站首次发布:2019-04-19。
【数据内容】
源站原始描述:Introduction Congenital lobar emphysema (CLE), also called congenital alveolar overdistension, is a birth defect of the lower respiratory tract. CLE causes hyperinflation of the pulmonary lobes. It can involve one or multiple lobes (1). It is a rare disease with a prevalence of 1 in 20,000 to 1 in 30,000 (3). Patients are diagnosed with this problem mostly as newborns or young infants, but less frequently the disease may be latent until adulthood. Approximately 25% of patients present at birth,…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个,合计 2.50 MB。ct video.MOV:video/quicktime,847.02 KB。9346_Jan-Figure 1.png:image/png,610.48 KB。9346_Jan-Figure 2.png:image/png,251.81 KB。数据集 DOI:10.25373/ctsnet.7979714.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Surgery。主题标签:Thoracic、Congenital、Cyanotic、Lung、Pediatric Thoracic Surgery、Lobectomy、Congenital Lobar Emphysema、Surgery。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Surgery。
【获取与许可】
源站页面:https://ctsnet.figshare.com/articles/dataset/Emergency_Lobectomy_for_Congenital_Lobar_Emphysema/7979714
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Jan, Azam; Tariq, M; Shah, S Mumtaz; Khan, Amir Muhammad; Anwar, Kashif; Khan, Azam (2019). Emergency Lobectomy for Congenital Lobar Emphysema. CTSNet, Inc. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
源站:https://figshare.com/articles/dataset/Emergency_Lobectomy_for_Congenital_Lobar_Emphysema/7979714
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于先天性肺叶气肿(CLE)这一罕见先天性呼吸系统疾病,包含1例1月龄婴儿因呼吸困难急诊就诊的完整临床案例。数据内容包括患者临床表现、胸部X光片、计算机断层扫描(CT)影像、手术过程记录(急诊右肺中叶切除术)及术后随访信息。数据集通过真实临床病例展示了该疾病的诊断流程、影像学特征(如肺叶过度充气、纵隔移位)和急诊手术干预方案,为研究先天性肺叶气肿的临床表现、影像诊断、鉴别诊断(如先天性肺气道畸形、支气管肺隔离症等)及外科治疗提供了重要临床资料。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




