IDC 非小细胞肺癌放射组学数据集
IDC NSCLC-Radiomics 是来自影像数据共享平台 IDC 的肺癌影像数据集，包含 422 例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像资料
基本信息
资源简介
IDC 非小细胞肺癌放射组学数据集
IDC NSCLC-Radiomics 是来自影像数据共享平台 IDC 的肺癌影像数据集，包含 422 例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像资料。该数据集聚焦于肺癌这一肿瘤类型，肿瘤位置为肺部，属于肿瘤 / 肺癌分类。对于这些患者，数据集提供了治疗前的 CT 扫描影像以及临床结局数据。该数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中的 Lung1 数据集，可通过其专属页面进一步了解影像内容并获取相关支撑性元数据。整体而言，该数据集面向非小细胞肺癌的影像研究，整合了影像与临床结局信息，可供相关领域的研究者用于探索性分析与方法验证。
【数据集背景】
该数据集来源于影像数据共享平台 IDC，其源站页面为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集所涉及的癌症类型为肺癌，肿瘤位置位于肺部。数据集共包含 422 例非小细胞肺癌（NSCLC）患者。该数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中的 Lung1 数据集，相关研究信息可通过该数据集在 TCIA 上的专属页面进一步查阅。数据集的主题标签为 Lung Cancer 与 Lung，表明其核心关注点集中在肺癌及肺部影像方向。
【数据内容】
该数据集包含 422 例非小细胞肺癌患者的影像资料。对于这些患者，数据集提供了治疗前的 CT 扫描影像，同时还包含临床结局数据。影像与临床结局数据的结合，使该数据集不仅包含影像信息，也涵盖与患者结局相关的临床信息。数据集的主题标签为 Lung Cancer 和 Lung，进一步明确了其内容围绕肺癌与肺部展开。除上述内容外，关于影像的具体序列参数、临床结局数据的具体字段构成等更细粒度的信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自影像数据共享平台 IDC，源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中的 Lung1 数据集。数据集在 TCIA 上设有专属页面，可通过该页面了解影像的更多信息并获取相关支撑性元数据。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、扫描设备型号及采集协议等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与非小细胞肺癌相关的研究场景。由于其包含治疗前的 CT 扫描影像以及临床结局数据，可用于围绕肺癌影像与临床结局之间关系的研究。其主题标签 Lung Cancer 与 Lung 表明，该数据集适合用于肺部肿瘤影像分析相关的工作。关于该数据集在具体研究任务中的适用范围与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过其来源平台 IDC 获取，源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。数据集在 TCIA 上设有专属页面，可通过该页面了解影像内容并获取相关支撑性元数据。关于数据的具体下载方式、访问流程、数据组织格式及使用步骤等细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集包含 422 例非小细胞肺癌患者的资料，提供治疗前的 CT 扫描影像与临床结局数据。关于数据的质量评估、标注精度、样本纳入与排除标准、潜在偏倚及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集对应一项发表于 Nature Communications 的研究中的 Lung1 数据集，并在 TCIA 上设有专属页面，页面地址为 https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2015.PF0M9REI。关于该数据集的具体引用格式、许可条款及使用授权要求等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=nsclc_radiomics
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 NSCLC-Radiomics。癌症类型：肺癌。肿瘤位置：肺。受试者：422 例。该数据集包含 422 名非小细胞肺癌（NSCLC）患者的影像。对于这些患者，可获得治疗前的 CT 扫描和临床结局数据。该数据集对应于发表在 Nature Communications 上的研究中的 Lung1 数据集。请参阅 NSCLC-Radiomics（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2015.PF0M9REI）页面，以了解更多关于影像的信息并获取该数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
