肺癌
肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状,随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现,部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检,分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗,强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因,早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。
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CD8+/CD103+ 肿瘤浸润淋巴细胞是肿瘤特异性组织驻留记忆T细胞及肺癌患者生存预后因素
研究关注 CD8+/CD103+ 肿瘤浸润淋巴细胞,将其鉴定为肿瘤特异性组织驻留记忆 T 细胞,并作为肺癌患者生存的预后因素

原位小鼠肺癌模型与对照小鼠及培养A549细胞的转录谱分析
数据基于 Rag-2 null 小鼠的原位肺癌模型:经气管注射 1 x 106 GFP-A549 细胞,6 周后右肺形成原发肿瘤,采集三只模型小鼠肿瘤、三只 PBS 假注射对照小鼠右肺以及培养 A549 细胞的 RNA,并应用可区分人鼠基因的 Affymetrix Customized Protea

RNA-seq研究多ERBB抑制剂Neratinib处理KRAS突变A549肺腺癌细胞的影响
数据为RNA-seq,用于研究多ERBB抑制剂Neratinib处理KRAS突变A549肺腺癌细胞后的转录影响。源站描述指出,KRAS突变常被认为使肿瘤独立于上游RTK信号,但小鼠肺癌模型的新证据提示ERBB RTK可能放大RAS亚型信号并参与突变RAS驱动的肺癌;这是三个考察Neratinib处理

快速高pH反相StageTip用于灵敏小规模膜蛋白质组分析
该数据集来自omicsdi.org,主题为肿瘤/肺癌,聚焦膜蛋白质组分析。针对临床样本膜蛋白因疏水性和低丰度难以全面覆盖的问题,数据涉及一种结合高pH反相与StageTip技术的方法,适用于少于10微克的小规模样本,具有快速、灵敏、可重复、高分辨率和多重分级的特点

非小细胞肺癌深度序列分析:伴与不伴致癌KRAS突变的肺腺癌基因表达、可变剪接和单核苷酸变异的整合分析
数据基于RNA-Sequencing实验,对伴或不伴致癌KRAS突变的肺腺癌样本进行基因表达、可变剪接和单核苷酸变异的整合分析,包含8例KRAS突变肺腺癌和8例无KRAS突变肺腺癌,其中1例样本重复测序用于质控

定量蛋白质组学分析小细胞肺癌循环微囊泡与外泌体
该数据集来源于omicsdi.org,聚焦小细胞肺癌的循环微囊泡与外泌体,采用定量蛋白质组学方法开展研究。数据来自新诊断小细胞肺癌患者与健康个体的血浆外泌体,共鉴定出1,016种蛋白质,经数据处理与统计分析后发现若干差异表达蛋白,提示循环外泌体可能携带具有小细胞肺癌诊断潜力的特异性蛋白,并可能涉及血

PET/MR用于放疗前后心肺功能障碍评估
源站描述指出,放疗是胸部恶性肿瘤(乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等)的成熟治疗或辅助治疗手段,通常利用 X 射线、γ 射线或其他带电粒子的高能辐射诱导恶性细胞 DNA 损伤;尽管已采取措施降低总辐射剂量并将辐射限制在正常组织,放射性心肺功能障碍(RICPD)的体征和症状仍然存在,但多数情况下尚不明确哪种心肺损

肺癌蛋白质组图谱比较:非标记定量
数据用于比较非标记定量、串联质谱标签化学标记以及数据非依赖采集发现蛋白质组学方法,样本为肺鳞状细胞癌及癌旁肺组织。可用于评估不同蛋白质组学定量策略在肺癌研究中的表现,支持差异蛋白发现与分析方法比较(来源 omicsdi.org)

肺腺癌小鼠肿瘤表达数据
该数据集为肺腺癌小鼠肿瘤的表达数据,来源于 omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌分类,主题标签为 Transcriptomics

非小细胞肺癌组织学亚型中基因拷贝数畸变与生存相关(表达数据)
该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/肺癌领域,主题为转录组学。数据围绕非小细胞肺癌(NSCLC)中基因拷贝数变化与临床结局的关联展开,研究采用预后极端患者分组策略,涉及肺腺癌(n=50)和鳞状细胞癌(n=28)两种组织学亚型

参与肺癌脑转移形成的新型转移抑制基因鉴定
该数据集来自 omicsdi.org,聚焦肺癌脑转移形成过程中受甲基化下调的潜在转移抑制基因。研究利用位点特异性转移的肺癌细胞系模型进行初步筛选,并对原发肺癌与脑转移肿瘤组织开展基因表达谱分析和 qRT-PCR 验证,进一步刻画 HERC5 的甲基化模式

mir-342-3p 与肺癌中 MYC 转录活性功能关联的鉴定
源站描述指出这是一个由若干 SubSeries 组成的 SuperSeries,需参考各个 Series 获取具体信息。数据可用于研究 mir-342-3p 与肺癌中 MYC 转录活性之间的功能关联,适合转录组层面的 miRNA 与基因表达分析(来源 omicsdi.org)
