PET/MR用于放疗前后心肺功能障碍评估

源站描述指出,放疗是胸部恶性肿瘤(乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等)的成熟治疗或辅助治疗手段,通常利用 X 射线、γ 射线或其他带电粒子的高能辐射诱导恶性细胞 DNA 损伤;尽管已采取措施降低总辐射剂量并将辐射限制在正常组织,放射性心肺功能障碍(RICPD)的体征和症状仍然存在,但多数情况下尚不明确哪种心肺损

University Health Network, TorontoUniversity Health Network, Toronto
clinicaltrials
浏览 12
医学影像分类Pulmonary Hypertension
PET/MR Pre- and Post Radiotherapy for Cardiopulmonary Dysfunction Evaluation

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

PET/MR用于放疗前后心肺功能障碍评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/肺癌方向,主题标签为 Pulmonary Hypertension。源站描述指出,放疗是胸部恶性肿瘤(乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等)的成熟治疗或辅助治疗手段,通常利用 X 射线、γ 射线或其他带电粒子的高能辐射诱导恶性细胞 DNA 损伤;尽管已采取措施降低总辐射剂量并将辐射限制在正常组织,放射性心肺功能障碍(RICPD)的体征和症状仍然存在,但多数情况下尚不明确哪种心肺损伤是患者临床症状的主要/首要原因。Hybrid PET/MRI 可对心肺系统进行真正同步的分子、解剖和功能成像,其同步性是本拟议研究的重要方面(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Pulmonary Hypertension。放疗是胸部恶性肿瘤(乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等)治疗或辅助治疗的一种众所周知且已确立的疗法。它通常使用来自 X 射线、γ 射线或其他带电粒子的高能辐射,诱导恶性细胞中的 DNA 损伤。尽管已采取措施降低总辐射剂量并将辐射限制在正常组织,放射性心肺功能障碍(RICPD)的体征和症状仍然存在。然而,在大多数病例中,尚不清楚哪种心肺损伤是患者所经历临床症状的主要/首要原因。Hybrid PET/MRI 是一种有前景的技术,可对心肺系统进行真正同步的分子、解剖和功能成像。同步性是本拟议研究中的一个重要方面。

【主题与分类】

主题标签:Pulmonary Hypertension。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04901884

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数据说明

疾病:肺动脉高压。放射治疗(RT)是治疗胸部恶性肿瘤(乳腺癌、肺癌、淋巴瘤等)的一种众所周知且已确立的疗法或辅助疗法。它通常使用来自X射线、γ射线或其他带电粒子的高能辐射,诱导恶性细胞的DNA损伤。尽管已采取措施降低总辐射剂量并将辐射限制于正常组织,但放射性心肺功能障碍(RICPD)的体征和症状仍然持续存在。然而,在大多数病例中,尚不清楚哪种心肺损伤是患者所经历临床症状的主要/首要原因。混合PET/MRI是一项有前景的技术,能够对心肺系统进行真正同步的分子、解剖和功能成像。同步性在这项拟议研究中是一个重要方面,因为只有在PET和MR中同时测量的参数才能用于整合的多模态参数,以可能检测和预测RT后心肺功能障碍的不同潜在过程。

此外,右心室(RV)的某些PET摄取必须根据右心室质量进行校正,而这只有在同时进行解剖成像的情况下才能实现。在不同时间点进行的MR成像和PET并不能准确反映放疗前后特定时间点的潜在病理生理途径和代谢状态。据我们所知,目前尚无在线发表的研究探讨其在放疗后心肺功能障碍尤其是肺动脉高压(PH)诊断和预后评估中的应用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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