定量蛋白质组学分析小细胞肺癌循环微囊泡与外泌体

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD028885

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌的早期检测迫切需要高度可靠的标志物。越来越多的证据表明，细胞外囊泡携带肿瘤细胞特异性货物，适合作为癌症中的蛋白质标志物。因此，我们从新诊断的小细胞肺癌患者中分离出血浆来源的外泌体，并研究了这些外泌体的蛋白质组动态，旨在提高小细胞肺癌的检测水平。初步鉴定出共计1,016种蛋白质。经过数据处理和统计分析，发现小细胞肺癌患者与健康个体相比，有几种蛋白质存在差异表达，这表明循环外泌体可能包含具有小细胞肺癌潜在诊断特性的特定蛋白质。此外，我们的数据可能提示血液凝固具有新的肿瘤抑制功能，以及补体激活参与小细胞肺癌的发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。