基于代谢组学方法识别腹主动脉瘤潜在血浆生物标志物数据集
该数据集是一个基于高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）技术生成的代谢组学数据集，包含腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本的代谢物分析数据，旨在通过识别差异代谢物来发现该疾病的潜在血浆生物标志物，主要应用于腹主动脉瘤的发病机制研究、早期诊断标志物筛选及新治疗靶点的探索。
基本信息
资源简介
基于代谢组学方法识别腹主动脉瘤潜在血浆生物标志物数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of potential plasma biomarkers for abdominal aortic aneurysm using a metabolomics approach》。源站首次发布：2025-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a common and life-threatening disease in the aging population. Currently, no diagnostic biomarkers or therapeutic drugs are available for AAA in clinical practice. Uncovering the metabolic signatures of AAA may provide new insights into AAA pathogenesis and promote the exploration of potential novel metabolic biomarkers. In the present study, we applied high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS)-based metabolomics to analyze pl…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 19.56 MB。Table S2. Differentially abundant metabolites in the discovery cohort..xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，81.38 KB。Table S3. Differentially abundant metabolites in the validation cohort..xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，105.66 KB。Table S4. Commonly identified differentially abundant metabolites in two cohorts..xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，108.89 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29037227.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical biochemistry - amino acids and metabolites。主题标签：Abdominal Aortic Aneurysms (AAAs)、Metabolomics、Untargeted、Plasma、Biomarkers、Pathogenesis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medical biochemistry - amino acids and metabolites。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Identification_of_potential_plasma_biomarkers_for_abdominal_aortic_aneurysm_using_a_metabolomics_approach_b_/29037227
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, Wei; Chen, Zhaoran; Wang, Xuebin; Tang, Xiaoyue; Wu, Lianglin; Xiang, Wenxuan; et al. (2025). Identification of potential plasma biomarkers for abdominal aortic aneurysm using a metabolomics approach. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对腹主动脉瘤（AAA）的代谢组学研究数据集，旨在通过分析患者血浆样本识别该疾病的潜在诊断生物标志物。数据集包含通过高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）技术分析的腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本的代谢物数据，共识别出115种差异丰度代谢物，这些代谢物主要富集于视黄醇代谢、谷胱甘肽代谢、嘌呤代谢、D-氨基酸代谢、泛酸和辅酶A生物合成、卟啉代谢以及鞘脂代谢等通路。经过发现队列的生物标志物筛选和验证队列的验证，最终确定了28种潜在的腹主动脉瘤代谢物生物标志物，其中三种代谢物（5-Δ-羟基丁基乙内酰脲、2-氨基-4-[(2-羟基-1-氧代丙基)氨基]丁酸和15®,19®-羟基PGF2）显示出极高的诊断敏感性和特异性（AUC值分别为0.997、0.989和0.978）。该数据集为腹主动脉瘤的发病机制研究、诊断标志物发现及潜在治疗靶点探索提供了重要的代谢组学数据支持。
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