腹主动脉瘤
腹主动脉瘤是指腹主动脉管壁局部异常扩张,直径超过正常值1.5倍或大于3 cm的永久性瘤样病变。其发病机制涉及动脉壁中层降解、炎症浸润、基质金属蛋白酶活性失调及血管平滑肌细胞凋亡,常见危险因素包括高血压、动脉粥样硬化、吸烟和男性遗传易感性。多数患者早期无症状,常在影像学筛查或体检中偶然发现,瘤体增大或破裂时可出现撕裂样腹痛或腰背痛、低血容量休克等急症。诊断依赖超声、CTA或MRA评估形态、大小及附壁血栓。治疗策略依据瘤体直径、生长速度和症状综合决定,小动脉瘤以定期监测和危险因素控制为主,大或快速增长的动脉瘤需行开放手术或腔内修复术。随着基因组学与血流动力学研究的推进,相关生物标志物与筛查体系正逐步完善,推动精准预防与个体化治疗。
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胸主动脉自动分割数据集
胸主动脉自动分割数据集提供胸主动脉和近端肺动脉CT分割、几何分析和TEVAR规划数据,数据模态为图像,可用于腹主动脉瘤相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

ImageTBAD B型主动脉夹层CTA数据集
ImageTBAD B型主动脉夹层CTA数据集提供B型主动脉夹层CTA影像和真腔、假腔、假腔血栓分割标注,数据模态为图像,可用于腹主动脉瘤相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

腹主动脉瘤4D-CTA运动学数据集
腹主动脉瘤4D-CTA运动学数据集提供腹主动脉瘤4D-CTA影像、表面模型和心动周期运动学分析数据,数据模态为图像,可用于腹主动脉瘤相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
腹主动脉瘤症状与壁应力关系研究数据集
该数据集包含19例腹主动脉瘤患者的匿名医学影像、STL格式的几何表面数据以及患者特异性有限元模型,涉及图像和几何数据模态,主要用于研究动脉瘤壁应力与临床症状之间的生物力学关联,支持心血管疾病的风险评估和计算生物力学分析。
腹主动脉瘤小鼠蛋白质组与乙酰化组全局分析数据集
该数据集包含腹主动脉瘤小鼠模型的蛋白质组和乙酰化组全局分析数据,涵盖蛋白质表达谱和乙酰化修饰谱两种分子模态,主要用于研究腹主动脉瘤的分子病理机制,探索蛋白质表达与翻译后修饰在疾病发生发展中的作用,为疾病生物标志物鉴定和治疗靶点开发提供重要的组学数据基础。
腹主动脉瘤几何复杂性量化方法数据集
该数据集包含258名腹主动脉瘤患者的临床测量数据,涵盖10个主动脉角度(包括三维和二维投影)及9个维度变量,属于多模态医学数据(包括几何参数和影像投影),主要用于研究腹主动脉瘤的形态学特征、几何复杂性与疾病进展的关联,支持血管外科、生物力学分析和疾病风险评估等领域的研究。
提高完整腹主动脉瘤修复的生存获益
该数据集包含腹主动脉瘤筛查人群的主动脉直径分布表格数据、不同年龄与主动脉直径组合下的中位预期寿命变化表格数据,以及通过R代码生成的大规模主动脉直径模拟数据,主要数据模态为临床表格与数值型数据,用于研究腹主动脉瘤的流行病学特征、修复手术的最佳时机阈值,以及评估不同人群的生存获益,为临床决策和公共卫生政策制定提供依据。
基于代谢组学方法识别腹主动脉瘤潜在血浆生物标志物数据集
该数据集是一个基于高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术生成的代谢组学数据集,包含腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本的代谢物分析数据,旨在通过识别差异代谢物来发现该疾病的潜在血浆生物标志物,主要应用于腹主动脉瘤的发病机制研究、早期诊断标志物筛选及新治疗靶点的探索。
外膜滋养血管低灌注导致腹主动脉瘤形成数据集
该数据集包含通过大鼠动物模型建立的血管外膜滋养血管低灌注实验数据以及人类腹主动脉瘤组织样本的形态病理学分析数据,主要数据模态包括实验动物生理指标、组织切片图像和临床病理特征表格,旨在研究血管外膜滋养血管功能障碍与腹主动脉瘤发生发展的病理机制关系,为血管疾病的基础研究和临床治疗提供实验依据。
腰椎磁共振成像中腹主动脉瘤的偶然诊断与报告率数据集
该数据集包含1922名55岁及以上患者的腰椎磁共振成像(MRI)影像数据,主要模态为医学影像(轴向和矢状位T2加权图像),并记录了腹主动脉直径测量值、放射科医生报告状态及患者人口统计学信息。数据集旨在研究腹主动脉瘤在腰椎MRI中的偶然发现率与报告率,分析漏诊因素及性别、年龄的影响,为腹主动脉瘤的筛查优化和影像诊断质量提升提供关键研究数据。
腰椎磁共振成像中腹主动脉瘤的偶然诊断和报告率数据集
该数据集包含1922名55岁及以上患者的腰椎磁共振成像(MRI)影像数据及临床信息,数据模态主要为医学影像(T2加权图像)和相关的结构化临床测量数据(如主动脉直径),用于研究腹主动脉瘤在腰椎MRI检查中的偶然发现率及其被放射科医生报告的情况,主要应用于医学影像分析、疾病流行病学研究和临床报告质量评估领域。
血压与腹主动脉瘤的遗传关联汇总数据
该数据集以表格形式汇总了基因变异与血压表型(如脉压)及腹主动脉瘤风险之间的遗传关联数据,主要用于孟德尔随机化分析等遗传流行病学研究,旨在探索心血管疾病的因果机制和遗传预测因素,为相关疾病的预防和治疗提供科学依据。