外膜滋养血管低灌注导致腹主动脉瘤形成数据集
该数据集包含通过大鼠动物模型建立的血管外膜滋养血管低灌注实验数据以及人类腹主动脉瘤组织样本的形态病理学分析数据，主要数据模态包括实验动物生理指标、组织切片图像和临床病理特征表格，旨在研究血管外膜滋养血管功能障碍与腹主动脉瘤发生发展的病理机制关系，为血管疾病的基础研究和临床治疗提供实验依据。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于腹主动脉瘤（AAA）的病理机制研究，通过动物模型和人类组织样本探究外膜滋养血管（VV）低灌注与AAA发展的关联。数据内容包括：1）大鼠实验模型数据，通过聚氨酯导管插入和肾下腹主动脉结扎建立VV低灌注模型；2）人类AAA组织样本数据，涵盖小AAA（直径30-49mm）和大AAA（直径>50mm）的血管形态学分析。研究显示VV低灌注导致组织缺氧，进而引发具有人类AAA典型形态和病理特征的肾下AAA。数据集主要应用于血管疾病机制、动脉瘤病理生理学及血管再生医学研究领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于腹主动脉瘤（AAA）的病理机制研究，通过动物模型和人类组织样本探究外膜滋养血管（VV）低灌注与AAA发展的关联。数据内容包括：1）大鼠实验模型数据，通过聚氨酯导管插入和肾下腹主动脉结扎建立VV低灌注模型；2）人类AAA组织样本数据，涵盖小AAA（直径30-49mm）和大AAA（直径>50mm）的血管形态学分析。研究显示VV低灌注导致组织缺氧，进而引发具有人类AAA典型形态和病理特征的肾下AAA。数据集主要应用于血管疾病机制、动脉瘤病理生理学及血管再生医学研究领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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