腹主动脉瘤症状与壁应力关系研究数据集

数据集获取

源站：https://researchdata.edu.au/data-for-is-aneurysm-symptoms/2922211

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含19例腹主动脉瘤患者的匿名影像数据、几何数据及患者特异性有限元模型。具体包括：腹主动脉瘤的匿名影像集、以STL格式离散化的动脉瘤表面几何数据，以及基于这些几何构建的生物力学有限元模型。数据来源于澳大利亚西澳大学的研究项目，通过Research Data Australia平台公开。该数据集主要用于研究腹主动脉瘤壁应力与临床症状（如疼痛、破裂风险）之间的关联，支持医学影像分析、计算生物力学和心血管疾病研究等方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。