提高完整腹主动脉瘤修复的生存获益
该数据集包含腹主动脉瘤筛查人群的主动脉直径分布表格数据、不同年龄与主动脉直径组合下的中位预期寿命变化表格数据，以及通过R代码生成的大规模主动脉直径模拟数据，主要数据模态为临床表格与数值型数据，用于研究腹主动脉瘤的流行病学特征、修复手术的最佳时机阈值，以及评估不同人群的生存获益，为临床决策和公共卫生政策制定提供依据。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于腹主动脉瘤（AAA）的流行病学与临床决策研究，主要包含三部分数据：AAA.csv记录了70万名65岁男性筛查人群的主动脉直径（毫米）分布，包含主动脉直径与对应人数两列；MSD、MSD1993和MSD2017文件提供了从40岁到90岁（行1-51）与主动脉直径从1毫米到160毫米（列）组合下的中位预期寿命变化数据，分别对应1945年出生队列至2035年的模拟纵向队列、1993年人口和2018年人口；AAAsizes是一个R数据文件（.rds格式），包含通过R代码生成的约2700万条总人群主动脉直径数据。数据来源于模拟生成与历史筛查，旨在支持腹主动脉瘤修复阈值、手术时机评估及公共卫生政策制定等研究方向。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7w9n5wxs4d
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于腹主动脉瘤（AAA）的流行病学与临床决策研究，主要包含三部分数据：AAA.csv记录了70万名65岁男性筛查人群的主动脉直径（毫米）分布，包含主动脉直径与对应人数两列；MSD、MSD1993和MSD2017文件提供了从40岁到90岁（行1-51）与主动脉直径从1毫米到160毫米（列）组合下的中位预期寿命变化数据，分别对应1945年出生队列至2035年的模拟纵向队列、1993年人口和2018年人口；AAAsizes是一个R数据文件（.rds格式），包含通过R代码生成的约2700万条总人群主动脉直径数据。数据来源于模拟生成与历史筛查，旨在支持腹主动脉瘤修复阈值、手术时机评估及公共卫生政策制定等研究方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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