AAA-100
AAA-100数据集包含100名腹主动脉瘤患者的术前CTA扫描及CFD模拟结果，用于训练深度学习模型估计壁面剪切应力。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-07-31
资源简介
该数据集包含来自荷兰阿姆斯特丹大学医学中心100名腹主动脉瘤患者的术前CT血管造影（CTA）扫描数据，以及对应的动脉树模型和计算流体动力学（CFD）模拟结果，用于训练深度学习模型估计患者的瞬时壁面剪切应力，为腹主动脉瘤患者的血流动力学参数估计提供支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/PatRyg99/AAAWSS-neural-surrogate.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/PatRyg99/AAAWSS-neural-surrogate/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集包含来自荷兰阿姆斯特丹大学医学中心100名腹主动脉瘤患者的术前CT血管造影（CTA）扫描数据，以及对应的动脉树模型和计算流体动力学（CFD）模拟结果，用于训练深度学习模型估计患者的瞬时壁面剪切应力，为腹主动脉瘤患者的血流动力学参数估计提供支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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