非结核分枝杆菌肺病患者治疗预测因素调查
该数据集是基于网络调查收集的临床医学研究数据，主要包含意大利医疗场景下非结核分枝杆菌肺病患者治疗决策的影响因素评估信息，数据模态为结构化问卷响应和临床特征表格，主要用于分析NTM-LD治疗预测因素、医生决策模式及优化治疗策略的实证研究。
基本信息
资源简介
非结核分枝杆菌肺病患者治疗预测因素调查
【一句话概览】
一项由 SITA GIOVANI-IRENE 推动的网络调查，旨在研究意大利情境下非结核分枝杆菌肺病（NTM-LD）患者治疗的相关预测因素。该资料共含 1 个文件，合计大小 25.3 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Survey NTM-LD treatment predictors》。源站首次发布：2020-08-25。
【数据内容】
源站原始描述：Predictors of treatment in patients with nontuberculous mycobacterial lung disease in the Italian scenario: a SITA GIOVANI-IRENE promoted web-survey
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：意大利情境下非结核分枝杆菌肺病患者治疗预测因素：一项由SITA GIOVANI-IRENE推动的网络调查
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 25.26 KB。数据集 DOI：10.17632/j48mxt7625.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/j48mxt7625
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/j48mxt7625
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于意大利SITA GIOVANI-IRENE组织发起的网络调查，旨在研究非结核分枝杆菌肺病患者治疗决策的关键预测因素。数据集包含临床医生对NTM-LD患者治疗选择的影响因素评估数据，涉及患者临床特征、医生决策模式及治疗偏好等信息。数据通过结构化问卷收集，主要用于分析在意大利医疗场景下影响NTM-LD治疗策略的临床和社会因素，为优化治疗决策提供实证依据。
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