腹主动脉瘤小鼠蛋白质组与乙酰化组全局分析数据集
该数据集包含腹主动脉瘤小鼠模型的蛋白质组和乙酰化组全局分析数据,涵盖蛋白质表达谱和乙酰化修饰谱两种分子模态,主要用于研究腹主动脉瘤的分子病理机制,探索蛋白质表达与翻译后修饰在疾病发生发展中的作用,为疾病生物标志物鉴定和治疗靶点开发提供重要的组学数据基础。
基本信息
资源简介
本数据集通过蛋白质组学和乙酰化组学技术,对患有腹主动脉瘤的小鼠模型进行全局分析。数据集包含小鼠腹主动脉组织在疾病状态下的蛋白质表达谱和蛋白质乙酰化修饰谱,数据来源于实验动物模型,通过质谱等蛋白质组学方法构建。该数据集主要用于研究腹主动脉瘤的分子病理机制,特别是蛋白质表达调控和翻译后修饰在疾病发生发展中的作用,为疾病生物标志物发现和治疗靶点研究提供数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0011115000
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集通过蛋白质组学和乙酰化组学技术,对患有腹主动脉瘤的小鼠模型进行全局分析。数据集包含小鼠腹主动脉组织在疾病状态下的蛋白质表达谱和蛋白质乙酰化修饰谱,数据来源于实验动物模型,通过质谱等蛋白质组学方法构建。该数据集主要用于研究腹主动脉瘤的分子病理机制,特别是蛋白质表达调控和翻译后修饰在疾病发生发展中的作用,为疾病生物标志物发现和治疗靶点研究提供数据支持。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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