肺癌

肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌,后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状,随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现,部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检,分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗,强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因,早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。

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共 3763 个数据集

HCC515 肺癌细胞 KEAP1 敲低与 STK11 回补的转录谱

HCC515 肺癌细胞 KEAP1 敲低与 STK11 回补的转录谱

基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606

该数据集来自 NCBI GEO,对具有 dox 诱导型 KEAP1 敲低和/或 STK11 回补的 HCC515 肺癌细胞,在基线悬浮两种代谢应激条件下进行转录谱分析

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癌症基因组学识别与不典型增生向腺癌转变相关的调控基因网络

癌症基因组学识别与不典型增生向腺癌转变相关的调控基因网络

基因组分类Expression profiling by arrayGPL126110090

源站描述指出肺癌是全球主要死因之一,需要深入理解恶性转化机制并开发疾病遗传标志物,以支持更好的靶向治疗。该数据可用于研究不典型增生向腺癌转变过程中的调控基因网络,辅助识别潜在遗传标志物与

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BL/6 小鼠 Kras、Stk11 和/或 Keap1/Nrf2 改变的转录谱

BL/6 小鼠 Kras、Stk11 和/或 Keap1/Nrf2 改变的转录谱

基因组分类Expression profiling by arrayGPL1823310090

该数据集为 GSE133714,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,对携带突变 Kras 等位基因的 BL/6 小鼠进行转录谱分析,涵盖伴或不伴 Stk11 和/或 Keap1 敲除,或表达 Nfe2l2 转基因 Nrf2Tg 的情况

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Table1_使用机器学习识别有发生常见严重不良事件组风险的小细胞肺癌患者

Table1_使用机器学习识别有发生常见严重不良事件组风险的小细胞肺癌患者

文本small cell lung cancerserious adverse eventsgrade classificationchemotherapymachine learning

基于五项临床试验数据,使用机器学习识别小细胞肺癌化疗患者发生常见严重不良事件组及分级风险,原始文件为DOCX。

大小0.000847751 GB
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一线Serplulimab联合化疗治疗广泛期小细胞肺癌的成本效果分析数据表1

一线Serplulimab联合化疗治疗广泛期小细胞肺癌的成本效果分析数据表1

表格serplulimabcost-effectivenessextensive-stage small cell lung cancerpartitioned survival modeletoposidecarboplatin

广泛期小细胞肺癌一线Serplulimab联合化疗成本效果分析数据表,基于ASTRUM-005的分区生存模型及敏感性分析。

大小0.000747856 GB
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Table_1_早期非小细胞肺癌诊断-治疗路径与结局:聚焦真实世界EGFR检测

Table_1_早期非小细胞肺癌诊断-治疗路径与结局:聚焦真实世界EGFR检测

表格NSCLCearly-stagereal-worldEGFRcosts

来自225例I-III期NSCLC真实世界研究的Table_1,聚焦EGFR检测、诊断治疗路径与临床结局。

大小0.000703399 GB
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局部晚期非小细胞肺癌患者及治疗特征(按患者数量及占总患者百分比报告)

局部晚期非小细胞肺癌患者及治疗特征(按患者数量及占总患者百分比报告)

表格non-small cell lung cancerRTlymph node stationssurvivalStage IIIA-IIIB NSCLC Backgroundlymph node volumemethods CT imagingLA-NSCLCFDG-PETOSLRRResults 73 patients

局部晚期非小细胞肺癌患者与治疗特征的汇总数据,以患者数及占比表示。

大小0.000009728 GB
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晚期非小细胞肺癌癌细胞及其微环境的综合图谱分析

晚期非小细胞肺癌癌细胞及其微环境的综合图谱分析

基因组非小细胞肺癌单细胞RNA测序

单细胞RNA测序刻画42例晚期非小细胞肺癌癌细胞及肿瘤微环境的基因表达图谱。

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将无监督分析技术应用于肺癌患者数据 - 表2

将无监督分析技术应用于肺癌患者数据 - 表2

表格self-ordering mapsresults showTumor SizeEnd Resultsunsupervised machineunsupervised data analysis techniqueslung cancer patientslung cancer patient dataGradient Boosting Machineout-of-the-box capabilitiesSquared Errorsurvival time

肺癌患者数据无监督分析研究中的表2,属于与肺癌患者相关的表格数据集。

大小0.000005632 GB
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表1:循环外泌体免疫肿瘤检查点和细胞因子是监测非小细胞肺癌患者抗PD-1/PD-L1治疗肿瘤反应的潜在生物标志物

表1:循环外泌体免疫肿瘤检查点和细胞因子是监测非小细胞肺癌患者抗PD-1/PD-L1治疗肿瘤反应的潜在生物标志物

表格exosomesNSCLCbiomarkersimmune-checkpoint inhibitorsimmune-oncological-checkpointscytokinesfollow-up

非小细胞肺癌患者抗PD-1/PD-L1治疗前后外泌体免疫肿瘤蛋白与细胞因子检测表格,用于疗效监测生物标志物研究。

大小0.000017443 GB
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CHIPs-VTE 肺癌住院患者研究

CHIPs-VTE 肺癌住院患者研究

医学影像分类Venous Thromboembolic DiseasePulmonary EmbolismDeep Venous Thrombosis

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肺癌住院患者的静脉血栓栓塞性疾病研究,涵盖静脉血栓栓塞性疾病、肺栓塞与深静脉血栓形成

来源China-Japan Friendship Hospital
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肺癌术后血栓风险因素与预测研究

肺癌术后血栓风险因素与预测研究

其他预测Lung Cancer (Diagnosis)Deep Vein Thrombosis (DVT)Venous Thromboembolism (VTE)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,聚焦肺癌手术后静脉血栓栓塞(VTE)的风险因素与预测

来源The First Hospital of Jilin University
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