局部晚期非小细胞肺癌患者及治疗特征（按患者数量及占总患者百分比报告）
局部晚期非小细胞肺癌患者与治疗特征的汇总数据，以患者数及占比表示。
基本信息
资源简介
局部晚期非小细胞肺癌患者及治疗特征（按患者数量及占总患者百分比报告）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 non-small cell lung cancer、RT、lymph node stations、survival、Stage IIIA-IIIB NSCLC Background，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patient and treatment characteristics of locally advanced NSCLC patients reported as number of patients (% of total patients).》。源站首次发布：2017-04-20。
【数据内容】
源站原始描述：Patient and treatment characteristics of locally advanced NSCLC patients reported as number of patients (% of total patients)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：局部晚期NSCLC患者的患者特征和治疗特征，以患者例数（占患者总数的百分比）报告。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0174268.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Immunology、Cancer。主题标签：non-small cell lung cancer、RT、lymph node stations、survival、Stage IIIA-IIIB NSCLC Background、lymph node volume、methods CT imaging、LA-NSCLC、Lymph node volume、FDG-PET。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_and_treatment_characteristics_of_locally_advanced_NSCLC_patients_reported_as_number_of_patients_of_total_patients_/4893779
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Agrawal, Vishesh; P. Coroller, Thibaud; Hou, Ying; Lee, Stephanie W.; Romano, John L.; H. Baldini, Elizabeth; et al. (2017). Patient and treatment characteristics of locally advanced NSCLC patients reported as number of patients (% of total patients).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Patient and treatment characteristics of locally advanced NSCLC patients reported as number of patients (% of total patients).
- DOI：10.1371/journal.pone.0174268.t001
- 发布日期：2017-04-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_and_treatment_characteristics_of_locally_advanced_NSCLC_patients_reported_as_number_of_patients_of_total_patients_/4893779
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8226428"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Patient and treatment characteristics of locally advanced NSCLC patients reported as number of patients (% of total patients).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0174268.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_and_treatment_characteristics_of_locally_advanced_NSCLC_patients_reported_as_number_of_patients_of_total_patients_/4893779）。
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