肺癌术后血栓风险因素与预测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦肺癌手术后静脉血栓栓塞（VTE）的风险因素与预测
基本信息
资源简介
肺癌术后血栓风险因素与预测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦肺癌手术后静脉血栓栓塞（VTE）的风险因素与预测。研究对象为接受肺癌手术的患者，术后前瞻性随访30天，收集围手术期临床数据、实验室结果和影像学发现，用于识别术后深静脉血栓（DVT）的相关因素，并开发机器学习预测模型以评估个体风险。数据可用于分析临床、手术及实验室因素与血栓发生的关联，并支持预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肺癌（诊断）、深静脉血栓（DVT）、静脉血栓栓塞（VTE）。本观察性研究旨在了解接受肺癌手术的患者术后静脉血栓栓塞（VTE）的风险因素与预测。其主要试图回答的问题是：哪些临床、手术和实验室因素与肺癌手术患者术后深静脉血栓（DVT）的发生相关，以及机器学习模型能否准确预测个体风险？接受肺癌手术的参与者将在术后被前瞻性随访30天。将收集围手术期临床数据、实验室结果和影像学发现，以识别VTE风险因素并开发预测模型。
【主题与分类】
主题标签：Lung Cancer (Diagnosis)、Deep Vein Thrombosis (DVT)、Venous Thromboembolism (VTE)。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07439991
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07439991
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺癌（诊断）、深静脉血栓形成（DVT）、静脉血栓栓塞症（VTE）。本观察性研究旨在了解接受肺癌手术的患者术后静脉血栓栓塞症（VTE）的危险因素及预测。其主要研究问题为：哪些临床、手术及实验室因素与肺癌手术患者术后深静脉血栓形成（DVT）的发生相关，机器学习模型能否准确预测个体风险？接受肺癌手术的参与者将在术后接受为期30天的前瞻性随访。将收集围手术期临床数据、实验室检查结果及影像学发现，以识别VTE危险因素并构建预测模型。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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